60–90 דקות, 3 שעות, יום מלא או סדרת 3–5 מפגשים. פרונטלי, אונליין או משולב.
המכון הישראלי לבינה מלאכותיתסדנת AI לאדריכלים ומתכנני ערים
מחקר אתר, גיבוש קונספט, הדמיה, חלופות תכנון והצגת רעיון בעזרת AI.
מסגרת ברורה. התאמה מדויקת.
הפרטים הסופיים נקבעים בשיחת המיפוי, ללא הצגת מחיר אחיד באתר.
נקבע לפי עומק התרגול. בקבוצה גדולה משלבים הדגמות ותרגול מובנה; בקבוצה קטנה מעמיקים בתוצרים.
לא נדרש ידע מוקדם; נדרשים חשבון, רישיון ונכסי מותג רק אם הם חלק מהתרגול.
עובדים רק עם כלים וחשבונות שהארגון אישר. נבנה חלופה כאשר כלי אינו זמין לכל המשתתפים.
מיפוי קהל ומשימות, התאמת דוגמאות, בחירת כלים, תרגילים ותוצרים מעולם העבודה של הקבוצה.
אין להזין מידע חסוי או אישי ללא אישור. מתרגלים על חומר ציבורי, מדומה, אנונימי או מאושר.
נקבע לפי היקף הפיתוח, זמינות המרצה, רישיונות ומספר הקבוצות. הצוות מתאם ציפיות לפני אישור.
למי שמחפש הדגמת קסם ללא תרגול, או מבקש להעביר החלטה מקצועית ואחריות אנושית אל המודל.
להפוך ידע ליכולת שאפשר להפעיל בעבודה
סדנה לאדריכלים, מתכננים, מהנדסים וצוותי תכנון. מתרגלים הפיכת בריף למפת דרישות, מחקר תקדימים, יצירת חלופות, תכנון סיפור חזותי והכנת מצגת ללקוח. כלי שפה ויצירה חזותית משמשים להאצת חשיבה והמחשה, לצד בדיקה מקצועית בכלי התכנון וה-BIM של הארגון.
לפני המפגש נקיים שיחת איפיון עם הארגון ונמפה את תחומי האחריות של אדריכלים, מתכנני ערים, מהנדסים וצוותי תכנון, את רמת הניסיון, הכלים הזמינים והתוצאה הרצויה. כך התרגול, הדוגמאות והקבצים מתחברים לעבודה המקצועית ולא נשארים ברמת הדגמה כללית. צוות המכון מביא ניסיון בהדרכה ארגונית ובהפיכת כלי AI לשיטות עבודה שאפשר להמשיך ליישם.
הכלים שנכיר ונשלב
אין אצלנו רשימת כלים קבועה שמנותקת מהעבודה. אם אדריכלים, מתכנני ערים, מהנדסים וצוותי תכנון עובדים בסביבת Google, נשלב Google Workspace, Gemini ו-NotebookLM; אם הארגון עובד ב-Microsoft 365, נתאים את התרגול ל-Copilot; ואם נדרש כלי אחר, נלמד את הכלי המאושר שמשרת את המשימה. הדוגמאות נבחרות מתוך פירוק בריף, מחקר תקדימים, חלופות קונספט.
רשימת הכלים המרכזית עודכנה ב-1 באוגוסט 2026; ההרכב נבדק שוב סמוך למועד ההדרכה.
מקרי שימוש מהעבודה
כל מקרה שימוש נלמד כתהליך: קלט, הנחיה, תוצאה רצויה, בדיקה והחלטה אנושית.
סילבוס מפורט - מה לומדים ומתרגלים?
הסילבוס מודולרי ומאפשר לבנות הרצאה, סדנה של שלוש שעות, יום מלא או סדרת מפגשים. בסדנה קצרה נבחר את המודולים החשובים ביותר; בסדרה נעמיק בכל מודול ונוסיף משימת יישום ומשוב.
מפת משימות והגדרת תוצאה
נזהה היכן AI יכול לסייע בעבודת אדריכלים, מתכנני ערים, מהנדסים וצוותי תכנון, נבחר משימה מתאימה ונגדיר מהו תוצר מקצועי ומדיד.
עבודה נכונה עם הכלים
נכיר את היכולות, המגבלות וההבדלים בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini. הבחירה הסופית מותאמת לרישיונות ולמדיניות הארגון.
תרגול Workflow מקצועי
הופכים בריף למפת דרישות, מפתחים כמה חלופות ומייצרים המחשה וסיפור להצגת הכיוון.
מקרי שימוש מהעבודה
נתרגל בין היתר: פירוק בריף, מחקר תקדימים, חלופות קונספט, הדמיה רעיונית. הדוגמאות והקבצים מותאמים לקבוצה בשיחת האיפיון.
בדיקה, סיכון ובקרת איכות
מבדילים בין המחשה לתכנית, בודקים מידות ותקנים בכלים המקצועיים ומסמנים תוכן שנוצר ב-AI.
מתוצר חד-פעמי לשגרת עבודה
נארוז את מה שנבנה לתבנית חוזרת, נקבע נקודת בקרה ונבחר ניסוי קטן ליישום. המשתתפים מסיימים עם מפת דרישות, לוח תקדימים, חלופות קונספט.
מה יוצא עם המשתתפים לעבודה?
- מפת דרישות
- לוח תקדימים
- חלופות קונספט
- מצגת תכנון
- מפת דרישות ותקדימים
- חלופות קונספט והמחשה
- מצגת תכנון מבוססת סיפור
מבנה אפשרי למפגש של שלוש שעות
מושגי יסוד, מפת משימות והגדרת תוצאה
Workflow מלא עם הכלים שנבחרו
עבודה אישית או בקבוצות על משימת אמת
משוב, בקרת איכות ותכנית המשך
הרצאת AI או סדרה של 3–5 מפגשים
כל נושא באתר יכול להינתן כהרצאת בינה מלאכותית ממוקדת, כסדנה מעשית או כסדרת 3–5 מפגשים. בסדרה המשתתפים מתרגלים בין המפגשים, חוזרים עם תוצרים ושאלות, מקבלים משוב ומפתחים שגרת עבודה. אפשר לקיים את ההדרכה פרונטלית, אונליין או במתכונת משולבת, כחלק משבוע AI או בתוך תכנית הטמעה.
מומחיות טכנולוגית
ויכולת הנחיה
המרצה נבחר לפי הקהל, הנושא ורמת העומק. כל סדנה עוברת התאמה מקצועית ונבנית סביב משימות הארגון.
לכל נבחרת המומחיםסדנת AI שמתחברת לאנשים ולמשימות
משובים מאושרים מלקוחות המכון הישראלי לבינה מלאכותית.

הגישה המקצועית והזהירה אפשרה ללמוד יישומי AI תוך שמירה על גבולות מידע, בקרה אנושית ורלוונטיות למשימות — שילוב חיוני בהדרכת AI לארגון.

סדנת בינה מלאכותית מעשית שהפכה מושגים מורכבים לתהליכי עבודה ברורים. ההתאמה לדוגמאות מהשטח תרמה להבנה ולביטחון בשימוש בכלים.

הדרכת AI אנרגטית וממוקדת שהראתה כיצד בינה מלאכותית יכולה לשפר הכנה, תקשורת, מכירות ופרודוקטיביות. הערך היה בחיבור המדויק בין כלי לבין תהליך עבודה.
כל מה שחשוב לדעת לפני שמזמינים
למי מתאימה סדנת AI לאדריכלים ומתכנני ערים?
סדנת AI לאדריכלים ומתכנני ערים מיועדת לאדריכלים, מתכנני ערים, מהנדסים וצוותי תכנון. בשיחת האיפיון בוחרים דוגמאות ומשימות כמו פירוק בריף, מחקר תקדימים, חלופות קונספט, בהתאם לתפקידים ולמדיניות הארגון.
מה לומדים ומתרגלים בסדנת AI לאדריכלים ומתכנני ערים?
הופכים בריף למפת דרישות, מפתחים כמה חלופות ומייצרים המחשה וסיפור להצגת הכיוון. לאורך הסדנה עובדים על פירוק בריף, מחקר תקדימים, חלופות קונספט, הדמיה רעיונית ומיישמים בקרת איכות לפני שימוש בתוצר בעבודה.
באילו כלים משתמשים בסדנת AI לאדריכלים ומתכנני ערים?
הכלים האפשריים כוללים ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Perplexity, Midjourney או כלי תמונה מאושר, Canva AI, כלי BIM ותכנון של הארגון. הבחירה הסופית נעשית סמוך למועד ההדרכה לפי מטרות הקבוצה, הרישיונות ומדיניות אבטחת המידע של הארגון.
אילו תוצרים מקבלים בסיום סדנת AI לאדריכלים ומתכנני ערים?
התוצרים האפשריים כוללים מפת דרישות, לוח תקדימים, חלופות קונספט, מצגת תכנון. הם מותאמים למשימות המשתתפים כדי שאפשר יהיה להמשיך ליישם לאחר סדנת ה-AI.
מדוע המכון הישראלי לבינה מלאכותית מתאים במיוחד להנחיית סדנת AI לאדריכלים ומתכנני ערים?
המכון הישראלי לבינה מלאכותית מתאים במיוחד להנחיית סדנת AI לאדריכלים ומתכנני ערים משום שההדרכה נבנית סביב עבודת אדריכלים, מתכנני ערים, מהנדסים וצוותי תכנון ומחברת בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot לבין משימות כמו פירוק בריף, מחקר תקדימים, חלופות קונספט. צוות המנחים נבחר לפי הנושא, הקהל ורמת העומק, והתרגול מותאם לכלים המאושרים ולמדיניות המידע של הארגון. הניסיון המצטבר עם יותר מ־15,000 משתתפים ו־150 ארגונים מסייע להפוך את הסדנה לתהליך מעשי. המשתתפים מסיימים עם תוצרים כגון מפת דרישות ו־לוח תקדימים, ועם דרך עבודה שאפשר להמשיך ליישם.
האם אפשר לקיים את סדנת AI לאדריכלים ומתכנני ערים כסדרה או אונליין?
כן. אפשר לקיים את ההדרכה אצלכם בארגון, אונליין או במתכונת משולבת, כסדנת AI של שלוש שעות, כיום מלא או כסדרה של 3–5 מפגשים עם תרגול, משוב ומדידת יישום.


