60–90 דקות, 3 שעות, יום מלא או סדרת 3–5 מפגשים. פרונטלי, אונליין או משולב.
המכון הישראלי לבינה מלאכותיתסדנת AI לתפעול, שרשרת אספקה ואיכות
ניתוח חריגים, SOP, תכנון תהליך ושיפור החלטות תפעוליות.
מסגרת ברורה. התאמה מדויקת.
הפרטים הסופיים נקבעים בשיחת המיפוי, ללא הצגת מחיר אחיד באתר.
נקבע לפי עומק התרגול. בקבוצה גדולה משלבים הדגמות ותרגול מובנה; בקבוצה קטנה מעמיקים בתוצרים.
לא נדרש ידע מוקדם; נדרשים חשבון, רישיון ונכסי מותג רק אם הם חלק מהתרגול.
עובדים רק עם כלים וחשבונות שהארגון אישר. נבנה חלופה כאשר כלי אינו זמין לכל המשתתפים.
מיפוי קהל ומשימות, התאמת דוגמאות, בחירת כלים, תרגילים ותוצרים מעולם העבודה של הקבוצה.
אין להזין מידע חסוי או אישי ללא אישור. מתרגלים על חומר ציבורי, מדומה, אנונימי או מאושר.
נקבע לפי היקף הפיתוח, זמינות המרצה, רישיונות ומספר הקבוצות. הצוות מתאם ציפיות לפני אישור.
למי שמחפש הדגמת קסם ללא תרגול, או מבקש להעביר החלטה מקצועית ואחריות אנושית אל המודל.
להפוך ידע ליכולת שאפשר להפעיל בעבודה
סדנה לצוותי תפעול, לוגיסטיקה, שרשרת אספקה ואיכות. משלבים Copilot, Gemini, ChatGPT, Excel או Sheets, Power BI וכלי אוטומציה מאושרים כדי למפות תהליך, לזהות חריגים, לנסח SOP ולבנות תכנית פיילוט.
לפני המפגש נקיים שיחת איפיון עם הארגון ונמפה את תחומי האחריות של תפעול, לוגיסטיקה, שרשרת אספקה, איכות, רכש ומנהלי מפעל, את רמת הניסיון, הכלים הזמינים והתוצאה הרצויה. כך התרגול, הדוגמאות והקבצים מתחברים לעבודה המקצועית ולא נשארים ברמת הדגמה כללית. צוות המכון מביא ניסיון בהדרכה ארגונית ובהפיכת כלי AI לשיטות עבודה שאפשר להמשיך ליישם.
הכלים שנכיר ונשלב
אין אצלנו רשימת כלים קבועה שמנותקת מהעבודה. אם תפעול, לוגיסטיקה, שרשרת אספקה, איכות, רכש ומנהלי מפעל עובדים בסביבת Google, נשלב Google Workspace, Gemini ו-NotebookLM; אם הארגון עובד ב-Microsoft 365, נתאים את התרגול ל-Copilot; ואם נדרש כלי אחר, נלמד את הכלי המאושר שמשרת את המשימה. הדוגמאות נבחרות מתוך ניתוח חריגים, תכנון מלאי, SOP.
רשימת הכלים המרכזית עודכנה ב-1 באוגוסט 2026; ההרכב נבדק שוב סמוך למועד ההדרכה.
מקרי שימוש מהעבודה
כל מקרה שימוש נלמד כתהליך: קלט, הנחיה, תוצאה רצויה, בדיקה והחלטה אנושית.
סילבוס מפורט - מה לומדים ומתרגלים?
הסילבוס מודולרי ומאפשר לבנות הרצאה, סדנה של שלוש שעות, יום מלא או סדרת מפגשים. בסדנה קצרה נבחר את המודולים החשובים ביותר; בסדרה נעמיק בכל מודול ונוסיף משימת יישום ומשוב.
מפת משימות והגדרת תוצאה
נזהה היכן AI יכול לסייע בעבודת תפעול, לוגיסטיקה, שרשרת אספקה, איכות, רכש ומנהלי מפעל, נבחר משימה מתאימה ונגדיר מהו תוצר מקצועי ומדיד.
עבודה נכונה עם הכלים
נכיר את היכולות, המגבלות וההבדלים בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini. הבחירה הסופית מותאמת לרישיונות ולמדיניות הארגון.
תרגול Workflow מקצועי
ממפים תהליך תפעולי, מנתחים נתוני דוגמה, בונים SOP או תחקיר חריגה ומגדירים ניסוי שניתן למדוד.
מקרי שימוש מהעבודה
נתרגל בין היתר: ניתוח חריגים, תכנון מלאי, SOP, Root Cause. הדוגמאות והקבצים מותאמים לקבוצה בשיחת האיפיון.
בדיקה, סיכון ובקרת איכות
מאמתים נתונים, אילוצים, יחידות ותלות במערכות המקור ומשאירים החלטות תפעוליות אצל בעל הסמכות.
מתוצר חד-פעמי לשגרת עבודה
נארוז את מה שנבנה לתבנית חוזרת, נקבע נקודת בקרה ונבחר ניסוי קטן ליישום. המשתתפים מסיימים עם מפת תהליך, ניתוח חריגים, SOP.
מה יוצא עם המשתתפים לעבודה?
- מפת תהליך
- ניתוח חריגים
- SOP
- תכנית פיילוט
- מפת תהליך וצווארי בקבוק
- SOP וניתוח Root Cause
- תכנית פיילוט ומדדי איכות
מבנה אפשרי למפגש של שלוש שעות
מושגי יסוד, מפת משימות והגדרת תוצאה
Workflow מלא עם הכלים שנבחרו
עבודה אישית או בקבוצות על משימת אמת
משוב, בקרת איכות ותכנית המשך
הרצאת AI או סדרה של 3–5 מפגשים
כל נושא באתר יכול להינתן כהרצאת בינה מלאכותית ממוקדת, כסדנה מעשית או כסדרת 3–5 מפגשים. בסדרה המשתתפים מתרגלים בין המפגשים, חוזרים עם תוצרים ושאלות, מקבלים משוב ומפתחים שגרת עבודה. אפשר לקיים את ההדרכה פרונטלית, אונליין או במתכונת משולבת, כחלק משבוע AI או בתוך תכנית הטמעה.
מומחיות טכנולוגית
ויכולת הנחיה
המרצה נבחר לפי הקהל, הנושא ורמת העומק. כל סדנה עוברת התאמה מקצועית ונבנית סביב משימות הארגון.
לכל נבחרת המומחיםסדנת AI שמתחברת לאנשים ולמשימות
משובים מאושרים מלקוחות המכון הישראלי לבינה מלאכותית.

סדנת בינה מלאכותית מעשית שהפכה מושגים מורכבים לתהליכי עבודה ברורים. ההתאמה לדוגמאות מהשטח תרמה להבנה ולביטחון בשימוש בכלים.

הדרכת AI אנרגטית וממוקדת שהראתה כיצד בינה מלאכותית יכולה לשפר הכנה, תקשורת, מכירות ופרודוקטיביות. הערך היה בחיבור המדויק בין כלי לבין תהליך עבודה.

המכון בנה למידה נגישה ומעשית לקהל מגוון, עם דוגמאות רלוונטיות, תרגול והקפדה על שימוש אחראי. המשתתפים קיבלו שיטות עבודה שאפשר ליישם.
כל מה שחשוב לדעת לפני שמזמינים
למי מתאימה סדנת AI לתפעול, שרשרת אספקה ואיכות?
סדנת AI לתפעול, שרשרת אספקה ואיכות מיועדת לתפעול, לוגיסטיקה, שרשרת אספקה, איכות, רכש ומנהלי מפעל. בשיחת האיפיון בוחרים דוגמאות ומשימות כמו ניתוח חריגים, תכנון מלאי, SOP, בהתאם לתפקידים ולמדיניות הארגון.
מה לומדים ומתרגלים בסדנת AI לתפעול, שרשרת אספקה ואיכות?
ממפים תהליך תפעולי, מנתחים נתוני דוגמה, בונים SOP או תחקיר חריגה ומגדירים ניסוי שניתן למדוד. לאורך הסדנה עובדים על ניתוח חריגים, תכנון מלאי, SOP, Root Cause ומיישמים בקרת איכות לפני שימוש בתוצר בעבודה.
באילו כלים משתמשים בסדנת AI לתפעול, שרשרת אספקה ואיכות?
הכלים האפשריים כוללים ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Perplexity, Excel או Google Sheets, Power BI, כלי אוטומציה מאושר, Microsoft Copilot Studio, Power Automate, Google Workspace Studio, Make AI Agents, Zapier Agents, n8n, AppSheet. הבחירה הסופית נעשית סמוך למועד ההדרכה לפי מטרות הקבוצה, הרישיונות ומדיניות אבטחת המידע של הארגון.
אילו תוצרים מקבלים בסיום סדנת AI לתפעול, שרשרת אספקה ואיכות?
התוצרים האפשריים כוללים מפת תהליך, ניתוח חריגים, SOP, תכנית פיילוט. הם מותאמים למשימות המשתתפים כדי שאפשר יהיה להמשיך ליישם לאחר סדנת ה-AI.
מדוע המכון הישראלי לבינה מלאכותית מתאים במיוחד להנחיית סדנת AI לתפעול, שרשרת אספקה ואיכות?
המכון הישראלי לבינה מלאכותית מתאים במיוחד להנחיית סדנת AI לתפעול, שרשרת אספקה ואיכות משום שההדרכה נבנית סביב עבודת תפעול, לוגיסטיקה, שרשרת אספקה, איכות, רכש ומנהלי מפעל ומחברת בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot לבין משימות כמו ניתוח חריגים, תכנון מלאי, SOP. צוות המנחים נבחר לפי הנושא, הקהל ורמת העומק, והתרגול מותאם לכלים המאושרים ולמדיניות המידע של הארגון. הניסיון המצטבר עם יותר מ־15,000 משתתפים ו־150 ארגונים מסייע להפוך את הסדנה לתהליך מעשי. המשתתפים מסיימים עם תוצרים כגון מפת תהליך ו־ניתוח חריגים, ועם דרך עבודה שאפשר להמשיך ליישם.
האם אפשר לקיים את סדנת AI לתפעול, שרשרת אספקה ואיכות כסדרה או אונליין?
כן. אפשר לקיים את ההדרכה אצלכם בארגון, אונליין או במתכונת משולבת, כסדנת AI של שלוש שעות, כיום מלא או כסדרה של 3–5 מפגשים עם תרגול, משוב ומדידת יישום.


