60–90 דקות, 3 שעות, יום מלא או סדרת 3–5 מפגשים. פרונטלי, אונליין או משולב.
המכון הישראלי לבינה מלאכותיתסדנת AI · הרצאת בינה מלאכותית · סדרת 3–5 מפגשים
סדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0
סקירת ספרות, חיפוש סמנטי, ניתוח מקורות, כתיבה ובקרת יושרה מדעית.
R&Dמתאים במיוחד עבורחוקרים, אנשי אקדמיה, R&D, אסטרטגיה ומכוני מחקר
איפיון והתאמה לארגון
תרגול Hands-on על משימות אמת
ChatGPT · Claude · Microsoft Copilot
מסגרת ברורה. התאמה מדויקת.
הפרטים הסופיים נקבעים בשיחת המיפוי, ללא הצגת מחיר אחיד באתר.
נקבע לפי עומק התרגול. בקבוצה גדולה משלבים הדגמות ותרגול מובנה; בקבוצה קטנה מעמיקים בתוצרים.
לא נדרש ידע מוקדם; נדרשים חשבון, רישיון ונכסי מותג רק אם הם חלק מהתרגול.
עובדים רק עם כלים וחשבונות שהארגון אישר. נבנה חלופה כאשר כלי אינו זמין לכל המשתתפים.
מיפוי קהל ומשימות, התאמת דוגמאות, בחירת כלים, תרגילים ותוצרים מעולם העבודה של הקבוצה.
אין להזין מידע חסוי או אישי ללא אישור. מתרגלים על חומר ציבורי, מדומה, אנונימי או מאושר.
נקבע לפי היקף הפיתוח, זמינות המרצה, רישיונות ומספר הקבוצות. הצוות מתאם ציפיות לפני אישור.
למי שמחפש הדגמת קסם ללא תרגול, או מבקש להעביר החלטה מקצועית ואחריות אנושית אל המודל.
על הסדנה והרצאת ה-AI01אסטרטגיית חיפושהדגמה + תרגול + בקרת איכות 02סקירת ספרותהדגמה + תרגול + בקרת איכות 03מפת טענותהדגמה + תרגול + בקרת איכות 04קידוד איכותניהדגמה + תרגול + בקרת איכות 05ניתוח נתוניםהדגמה + תרגול + בקרת איכות 06כתיבה אקדמיתהדגמה + תרגול + בקרת איכות
להפוך ידע ליכולת שאפשר להפעיל בעבודה
סדנה לחוקרים באקדמיה, במכוני מחקר ובתעשייה. לומדים לנסח שאלת מחקר, לבנות אסטרטגיית חיפוש, לאתר ולהשוות מקורות, לעבוד עם מאמרים ומסמכים, לקודד מידע איכותני ולהכין טיוטות. משלבים NotebookLM, Elicit, Consensus, Perplexity, ChatGPT ו-Claude תוך תיעוד המקורות ואימותם.
לפני המפגש נקיים שיחת איפיון עם הארגון ונמפה את תחומי האחריות של חוקרים, אנשי אקדמיה, R&D, אסטרטגיה ומכוני מחקר, את רמת הניסיון, הכלים הזמינים והתוצאה הרצויה. כך התרגול, הדוגמאות והקבצים מתחברים לעבודה המקצועית ולא נשארים ברמת הדגמה כללית. צוות המכון מביא ניסיון בהדרכה ארגונית ובהפיכת כלי AI לשיטות עבודה שאפשר להמשיך ליישם.
הכלים שנכיר ונשלב
אין אצלנו רשימת כלים קבועה שמנותקת מהעבודה. אם חוקרים, אנשי אקדמיה, R&D, אסטרטגיה ומכוני מחקר עובדים בסביבת Google, נשלב Google Workspace, Gemini ו-NotebookLM; אם הארגון עובד ב-Microsoft 365, נתאים את התרגול ל-Copilot; ואם נדרש כלי אחר, נלמד את הכלי המאושר שמשרת את המשימה. הדוגמאות נבחרות מתוך אסטרטגיית חיפוש, סקירת ספרות, מפת טענות.
רשימת הכלים המרכזית עודכנה ב-1 באוגוסט 2026; ההרכב נבדק שוב סמוך למועד ההדרכה.
01ChatGPT02Claude03Microsoft Copilot04Gemini05Perplexity06NotebookLM07Elicit08Consensus09ChatGPT ו-Claude10Gemini Notebook (NotebookLM)11Scite12Perplexity Deep Research13Notion AI14Microsoft SharePoint + Copilot15Glean16Miro AI
מקרי שימוש מהעבודה
כל מקרה שימוש נלמד כתהליך: קלט, הנחיה, תוצאה רצויה, בדיקה והחלטה אנושית.
סילבוס מפורט - מה לומדים ומתרגלים?
הסילבוס מודולרי ומאפשר לבנות הרצאה, סדנה של שלוש שעות, יום מלא או סדרת מפגשים. בסדנה קצרה נבחר את המודולים החשובים ביותר; בסדרה נעמיק בכל מודול ונוסיף משימת יישום ומשוב.
01מודול
מפת משימות והגדרת תוצאה
נזהה היכן AI יכול לסייע בעבודת חוקרים, אנשי אקדמיה, R&D, אסטרטגיה ומכוני מחקר, נבחר משימה מתאימה ונגדיר מהו תוצר מקצועי ומדיד.
Use-Case CanvasChatGPT
02מודול
עבודה נכונה עם הכלים
נכיר את היכולות, המגבלות וההבדלים בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini. הבחירה הסופית מותאמת לרישיונות ולמדיניות הארגון.
ChatGPTClaudeMicrosoft CopilotGemini
03מודול
תרגול Workflow מקצועי
מתחילים בשאלת מחקר ובונים שרשרת עבודה מתועדת מחיפוש ועד סינתזה וטיוטה.
ChatGPTClaudeMicrosoft Copilot
04מודול
מקרי שימוש מהעבודה
נתרגל בין היתר: אסטרטגיית חיפוש, סקירת ספרות, מפת טענות, קידוד איכותני. הדוגמאות והקבצים מותאמים לקבוצה בשיחת האיפיון.
ClaudeMicrosoft CopilotGemini
05מודול
בדיקה, סיכון ובקרת איכות
מאמתים DOI ומקור, מתעדים החלטות חיפוש, שומרים על ציטוט נכון ומצהירים על שימוש ב-AI לפי כללי המוסד.
Checklist אנושיאימות מול מקור
06מודול
מתוצר חד-פעמי לשגרת עבודה
נארוז את מה שנבנה לתבנית חוזרת, נקבע נקודת בקרה ונבחר ניסוי קטן ליישום. המשתתפים מסיימים עם פרוטוקול חיפוש, טבלת ספרות, מפת מושגים.
Workflow אישיתכנית יישום
מה יוצא עם המשתתפים לעבודה?
- פרוטוקול חיפוש
- טבלת ספרות
- מפת מושגים
- Workflow מחקרי מתועד
- מפת ספרות ומקורות
- מסגרת ניתוח מתועדת
- Workflow מחקרי עם בקרת איכות
מבנה אפשרי למפגש של שלוש שעות
01פתיחה ומיפוי
מושגי יסוד, מפת משימות והגדרת תוצאה
02הדגמה מקצועית
Workflow מלא עם הכלים שנבחרו
03תרגול Hands-on
עבודה אישית או בקבוצות על משימת אמת
04שיפור ויישום
משוב, בקרת איכות ותכנית המשך
הרצאת AI או סדרה של 3–5 מפגשים
כל נושא באתר יכול להינתן כהרצאת בינה מלאכותית ממוקדת, כסדנה מעשית או כסדרת 3–5 מפגשים. בסדרה המשתתפים מתרגלים בין המפגשים, חוזרים עם תוצרים ושאלות, מקבלים משוב ומפתחים שגרת עבודה. אפשר לקיים את ההדרכה פרונטלית, אונליין או במתכונת משולבת, כחלק משבוע AI או בתוך תכנית הטמעה.
אנשים שמבינים אנשיםמומחיות טכנולוגית
מומחיות טכנולוגית
ויכולת הנחיה
המרצה נבחר לפי הקהל, הנושא ורמת העומק. כל סדנה עוברת התאמה מקצועית ונבנית סביב משימות הארגון.
לכל נבחרת המומחים
לקוחות מספרים · משובים מאושרים
סדנת AI שמתחברת לאנשים ולמשימות
משובים מאושרים מלקוחות המכון הישראלי לבינה מלאכותית.
אורןמשרד ראש הממשלה
הרצאת הבינה המלאכותית הייתה רצינית ומדויקת וחיברה בין הזדמנויות AI, אחריות מקצועית ועבודת המגזר הציבורי. התוכן הותאם לקהל ולסביבת העבודה.
ידיןמשרד הביטחון
הגישה המקצועית והזהירה אפשרה ללמוד יישומי AI תוך שמירה על גבולות מידע, בקרה אנושית ורלוונטיות למשימות — שילוב חיוני בהדרכת AI לארגון.
אמרתרשות מקרקעי ישראל
סדנת בינה מלאכותית מעשית שהפכה מושגים מורכבים לתהליכי עבודה ברורים. ההתאמה לדוגמאות מהשטח תרמה להבנה ולביטחון בשימוש בכלים.
שאלות נפוצות
כל מה שחשוב לדעת לפני שמזמינים
למי מתאימה סדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0?
סדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0 מיועדת לחוקרים, אנשי אקדמיה, R&D, אסטרטגיה ומכוני מחקר. בשיחת האיפיון בוחרים דוגמאות ומשימות כמו אסטרטגיית חיפוש, סקירת ספרות, מפת טענות, בהתאם לתפקידים ולמדיניות הארגון.
מה לומדים ומתרגלים בסדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0?
מתחילים בשאלת מחקר ובונים שרשרת עבודה מתועדת מחיפוש ועד סינתזה וטיוטה. לאורך הסדנה עובדים על אסטרטגיית חיפוש, סקירת ספרות, מפת טענות, קידוד איכותני ומיישמים בקרת איכות לפני שימוש בתוצר בעבודה.
באילו כלים משתמשים בסדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0?
הכלים האפשריים כוללים ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Perplexity, NotebookLM, Elicit, Consensus, ChatGPT ו-Claude, Gemini Notebook (NotebookLM), Scite, Perplexity Deep Research, Notion AI, Microsoft SharePoint + Copilot, Glean, Miro AI. הבחירה הסופית נעשית סמוך למועד ההדרכה לפי מטרות הקבוצה, הרישיונות ומדיניות אבטחת המידע של הארגון.
אילו תוצרים מקבלים בסיום סדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0?
התוצרים האפשריים כוללים פרוטוקול חיפוש, טבלת ספרות, מפת מושגים, Workflow מחקרי מתועד. הם מותאמים למשימות המשתתפים כדי שאפשר יהיה להמשיך ליישם לאחר סדנת ה-AI.
מדוע המכון הישראלי לבינה מלאכותית מתאים במיוחד להנחיית סדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0?
המכון הישראלי לבינה מלאכותית מתאים במיוחד להנחיית סדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0 משום שההדרכה נבנית סביב עבודת חוקרים, אנשי אקדמיה, R&D, אסטרטגיה ומכוני מחקר ומחברת בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot לבין משימות כמו אסטרטגיית חיפוש, סקירת ספרות, מפת טענות. צוות המנחים נבחר לפי הנושא, הקהל ורמת העומק, והתרגול מותאם לכלים המאושרים ולמדיניות המידע של הארגון. הניסיון המצטבר עם יותר מ־15,000 משתתפים ו־150 ארגונים מסייע להפוך את הסדנה לתהליך מעשי. המשתתפים מסיימים עם תוצרים כגון פרוטוקול חיפוש ו־טבלת ספרות, ועם דרך עבודה שאפשר להמשיך ליישם.
האם אפשר לקיים את סדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0 כסדרה או אונליין?
כן. אפשר לקיים את ההדרכה אצלכם בארגון, אונליין או במתכונת משולבת, כסדנת AI של שלוש שעות, כיום מלא או כסדרה של 3–5 מפגשים עם תרגול, משוב ומדידת יישום.
המכון הישראלי
לבינה מלאכותיתThe Israeli Institute for AIיש לכם אתגר ארגוני?בואו נהפוך אותו
לבינה מלאכותיתThe Israeli Institute for AIיש לכם אתגר ארגוני?