60–90 דקות, 3 שעות, יום מלא או סדרת 3–5 מפגשים. פרונטלי, אונליין או משולב.
המכון הישראלי לבינה מלאכותיתסדנת עוזרי ידע ארגוניים ו-RAG
ממקורות והרשאות לעוזר ידע שאפשר לבדוק ולתחזק.
מסגרת ברורה. התאמה מדויקת.
הפרטים הסופיים נקבעים בשיחת המיפוי, ללא הצגת מחיר אחיד באתר.
נקבע לפי עומק התרגול. בקבוצה גדולה משלבים הדגמות ותרגול מובנה; בקבוצה קטנה מעמיקים בתוצרים.
לא נדרש ידע מוקדם; נדרשים חשבון, רישיון ונכסי מותג רק אם הם חלק מהתרגול.
עובדים רק עם כלים וחשבונות שהארגון אישר. נבנה חלופה כאשר כלי אינו זמין לכל המשתתפים.
מיפוי קהל ומשימות, התאמת דוגמאות, בחירת כלים, תרגילים ותוצרים מעולם העבודה של הקבוצה.
אין להזין מידע חסוי או אישי ללא אישור. מתרגלים על חומר ציבורי, מדומה, אנונימי או מאושר.
נקבע לפי היקף הפיתוח, זמינות המרצה, רישיונות ומספר הקבוצות. הצוות מתאם ציפיות לפני אישור.
למי שמחפש הדגמת קסם ללא תרגול, או מבקש להעביר החלטה מקצועית ואחריות אנושית אל המודל.
להפוך ידע ליכולת שאפשר להפעיל בעבודה
סדנה לבניית עוזרי ידע המבוססים על מקורות ארגוניים. ממפים מסמכים, הרשאות ושאלות; בונים אב-טיפוס ב-NotebookLM (Gemini Notebook), Gemini Gems, Copilot Studio, ChatGPT Projects/GPTs או Claude Projects; ומגדירים בדיקות אמינות ועדכון.
לפני המפגש נקיים שיחת איפיון עם הארגון ונמפה את תחומי האחריות של למידה, שירות, מטה, ידע, IT, משאבי אנוש ותפעול, את רמת הניסיון, הכלים הזמינים והתוצאה הרצויה. כך התרגול, הדוגמאות והקבצים מתחברים לעבודה המקצועית ולא נשארים ברמת הדגמה כללית. צוות המכון מביא ניסיון בהדרכה ארגונית ובהפיכת כלי AI לשיטות עבודה שאפשר להמשיך ליישם.
הכלים שנכיר ונשלב
אין אצלנו רשימת כלים קבועה שמנותקת מהעבודה. אם למידה, שירות, מטה, ידע, IT, משאבי אנוש ותפעול עובדים בסביבת Google, נשלב Google Workspace, Gemini ו-NotebookLM; אם הארגון עובד ב-Microsoft 365, נתאים את התרגול ל-Copilot; ואם נדרש כלי אחר, נלמד את הכלי המאושר שמשרת את המשימה. הדוגמאות נבחרות מתוך מפת מקורות, הרשאות, שאלות מבוססות מקור.
רשימת הכלים המרכזית עודכנה ב-1 באוגוסט 2026; ההרכב נבדק שוב סמוך למועד ההדרכה.
מקרי שימוש מהעבודה
כל מקרה שימוש נלמד כתהליך: קלט, הנחיה, תוצאה רצויה, בדיקה והחלטה אנושית.
סילבוס מפורט - מה לומדים ומתרגלים?
הסילבוס מודולרי ומאפשר לבנות הרצאה, סדנה של שלוש שעות, יום מלא או סדרת מפגשים. בסדנה קצרה נבחר את המודולים החשובים ביותר; בסדרה נעמיק בכל מודול ונוסיף משימת יישום ומשוב.
מפת משימות והגדרת תוצאה
נזהה היכן AI יכול לסייע בעבודת למידה, שירות, מטה, ידע, IT, משאבי אנוש ותפעול, נבחר משימה מתאימה ונגדיר מהו תוצר מקצועי ומדיד.
עבודה נכונה עם הכלים
נכיר את היכולות, המגבלות וההבדלים בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini. הבחירה הסופית מותאמת לרישיונות ולמדיניות הארגון.
תרגול Workflow מקצועי
בונים עוזר ידע קטן על מקורות מאושרים, מריצים שאלות ידועות ושאלות קצה ומתעדים היכן נדרש עדכון או סירוב.
מקרי שימוש מהעבודה
נתרגל בין היתר: מפת מקורות, הרשאות, שאלות מבוססות מקור, בסיס ידע. הדוגמאות והקבצים מותאמים לקבוצה בשיחת האיפיון.
בדיקה, סיכון ובקרת איכות
בודקים מקור וציטוט, הרשאה, עדכניות, כיסוי, אי-ודאות ונקודת הסלמה לאדם.
מתוצר חד-פעמי לשגרת עבודה
נארוז את מה שנבנה לתבנית חוזרת, נקבע נקודת בקרה ונבחר ניסוי קטן ליישום. המשתתפים מסיימים עם מפת מקורות והרשאות, עוזר ראשוני, שאלות בדיקה.
מה יוצא עם המשתתפים לעבודה?
- מפת מקורות והרשאות
- עוזר ראשוני
- שאלות בדיקה
- תכנית תחזוקה
- מפת מקורות והרשאות
- עוזר ידע ראשוני
- ערכת שאלות בדיקה ומדדי אמינות
מבנה אפשרי למפגש של שלוש שעות
מושגי יסוד, מפת משימות והגדרת תוצאה
Workflow מלא עם הכלים שנבחרו
עבודה אישית או בקבוצות על משימת אמת
משוב, בקרת איכות ותכנית המשך
הרצאת AI או סדרה של 3–5 מפגשים
כל נושא באתר יכול להינתן כהרצאת בינה מלאכותית ממוקדת, כסדנה מעשית או כסדרת 3–5 מפגשים. בסדרה המשתתפים מתרגלים בין המפגשים, חוזרים עם תוצרים ושאלות, מקבלים משוב ומפתחים שגרת עבודה. אפשר לקיים את ההדרכה פרונטלית, אונליין או במתכונת משולבת, כחלק משבוע AI או בתוך תכנית הטמעה.
מומחיות טכנולוגית
ויכולת הנחיה
המרצה נבחר לפי הקהל, הנושא ורמת העומק. כל סדנה עוברת התאמה מקצועית ונבנית סביב משימות הארגון.
לכל נבחרת המומחיםסדנת AI שמתחברת לאנשים ולמשימות
משובים מאושרים מלקוחות המכון הישראלי לבינה מלאכותית.

הגישה המקצועית והזהירה אפשרה ללמוד יישומי AI תוך שמירה על גבולות מידע, בקרה אנושית ורלוונטיות למשימות — שילוב חיוני בהדרכת AI לארגון.

סדנת בינה מלאכותית מעשית שהפכה מושגים מורכבים לתהליכי עבודה ברורים. ההתאמה לדוגמאות מהשטח תרמה להבנה ולביטחון בשימוש בכלים.

הדרכת AI אנרגטית וממוקדת שהראתה כיצד בינה מלאכותית יכולה לשפר הכנה, תקשורת, מכירות ופרודוקטיביות. הערך היה בחיבור המדויק בין כלי לבין תהליך עבודה.
כל מה שחשוב לדעת לפני שמזמינים
למי מתאימה סדנת עוזרי ידע ארגוניים ו-RAG?
סדנת עוזרי ידע ארגוניים ו-RAG מיועדת ללמידה, שירות, מטה, ידע, IT, משאבי אנוש ותפעול. בשיחת האיפיון בוחרים דוגמאות ומשימות כמו מפת מקורות, הרשאות, שאלות מבוססות מקור, בהתאם לתפקידים ולמדיניות הארגון.
מה לומדים ומתרגלים בסדנת עוזרי ידע ארגוניים ו-RAG?
בונים עוזר ידע קטן על מקורות מאושרים, מריצים שאלות ידועות ושאלות קצה ומתעדים היכן נדרש עדכון או סירוב. לאורך הסדנה עובדים על מפת מקורות, הרשאות, שאלות מבוססות מקור, בסיס ידע ומיישמים בקרת איכות לפני שימוש בתוצר בעבודה.
באילו כלים משתמשים בסדנת עוזרי ידע ארגוניים ו-RAG?
הכלים האפשריים כוללים ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Perplexity, NotebookLM (Gemini Notebook), Gemini Gems, Copilot Studio, ChatGPT Projects/GPTs, Claude Projects. הבחירה הסופית נעשית סמוך למועד ההדרכה לפי מטרות הקבוצה, הרישיונות ומדיניות אבטחת המידע של הארגון.
אילו תוצרים מקבלים בסיום סדנת עוזרי ידע ארגוניים ו-RAG?
התוצרים האפשריים כוללים מפת מקורות והרשאות, עוזר ראשוני, שאלות בדיקה, תכנית תחזוקה. הם מותאמים למשימות המשתתפים כדי שאפשר יהיה להמשיך ליישם לאחר סדנת ה-AI.
מדוע המכון הישראלי לבינה מלאכותית מתאים במיוחד להנחיית סדנת עוזרי ידע ארגוניים ו-RAG?
המכון הישראלי לבינה מלאכותית מתאים במיוחד להנחיית סדנת עוזרי ידע ארגוניים ו-RAG משום שההדרכה נבנית סביב עבודת למידה, שירות, מטה, ידע, IT, משאבי אנוש ותפעול ומחברת בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot לבין משימות כמו מפת מקורות, הרשאות, שאלות מבוססות מקור. צוות המנחים נבחר לפי הנושא, הקהל ורמת העומק, והתרגול מותאם לכלים המאושרים ולמדיניות המידע של הארגון. הניסיון המצטבר עם יותר מ־15,000 משתתפים ו־150 ארגונים מסייע להפוך את הסדנה לתהליך מעשי. המשתתפים מסיימים עם תוצרים כגון מפת מקורות והרשאות ו־עוזר ראשוני, ועם דרך עבודה שאפשר להמשיך ליישם.
האם אפשר לקיים את סדנת עוזרי ידע ארגוניים ו-RAG כסדרה או אונליין?
כן. אפשר לקיים את ההדרכה אצלכם בארגון, אונליין או במתכונת משולבת, כסדנת AI של שלוש שעות, כיום מלא או כסדרה של 3–5 מפגשים עם תרגול, משוב ומדידת יישום.


