60–90 דקות, 3 שעות, יום מלא או סדרת 3–5 מפגשים. פרונטלי, אונליין או משולב.
המכון הישראלי לבינה מלאכותיתסדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר
מחקר משתמשים, סינתזת תובנות, אפיון, מיקרו-קופי ופרוטוטייפ מהיר בעזרת AI.
מסגרת ברורה. התאמה מדויקת.
הפרטים הסופיים נקבעים בשיחת המיפוי, ללא הצגת מחיר אחיד באתר.
נקבע לפי עומק התרגול. בקבוצה גדולה משלבים הדגמות ותרגול מובנה; בקבוצה קטנה מעמיקים בתוצרים.
לא נדרש ידע מוקדם; נדרשים חשבון, רישיון ונכסי מותג רק אם הם חלק מהתרגול.
עובדים רק עם כלים וחשבונות שהארגון אישר. נבנה חלופה כאשר כלי אינו זמין לכל המשתתפים.
מיפוי קהל ומשימות, התאמת דוגמאות, בחירת כלים, תרגילים ותוצרים מעולם העבודה של הקבוצה.
אין להזין מידע חסוי או אישי ללא אישור. מתרגלים על חומר ציבורי, מדומה, אנונימי או מאושר.
נקבע לפי היקף הפיתוח, זמינות המרצה, רישיונות ומספר הקבוצות. הצוות מתאם ציפיות לפני אישור.
למי שמחפש הדגמת קסם ללא תרגול, או מבקש להעביר החלטה מקצועית ואחריות אנושית אל המודל.
להפוך ידע ליכולת שאפשר להפעיל בעבודה
סדנה למעצבי מוצר, UX/UI, מנהלי מוצר וחוקרי משתמשים. מתרגלים בניית תכנית מחקר, סינתזת ראיונות, יצירת פרסונות כהשערות, ניסוח תרחישים, ארכיטקטורת מידע, מיקרו-קופי ופרוטוטייפ. משלבים ChatGPT, Claude, Gemini, Figma AI וכלי Vibe Coding תוך בדיקות שימושיות ובקרה אנושית.
לפני המפגש נקיים שיחת איפיון עם הארגון ונמפה את תחומי האחריות של UX/UI, מוצר, מחקר משתמשים, חדשנות ופיתוח, את רמת הניסיון, הכלים הזמינים והתוצאה הרצויה. כך התרגול, הדוגמאות והקבצים מתחברים לעבודה המקצועית ולא נשארים ברמת הדגמה כללית. צוות המכון מביא ניסיון בהדרכה ארגונית ובהפיכת כלי AI לשיטות עבודה שאפשר להמשיך ליישם.
הכלים שנכיר ונשלב
אין אצלנו רשימת כלים קבועה שמנותקת מהעבודה. אם UX/UI, מוצר, מחקר משתמשים, חדשנות ופיתוח עובדים בסביבת Google, נשלב Google Workspace, Gemini ו-NotebookLM; אם הארגון עובד ב-Microsoft 365, נתאים את התרגול ל-Copilot; ואם נדרש כלי אחר, נלמד את הכלי המאושר שמשרת את המשימה. הדוגמאות נבחרות מתוך תכנית מחקר, סינתזת ראיונות, User Flow.
רשימת הכלים המרכזית עודכנה ב-1 באוגוסט 2026; ההרכב נבדק שוב סמוך למועד ההדרכה.
מקרי שימוש מהעבודה
כל מקרה שימוש נלמד כתהליך: קלט, הנחיה, תוצאה רצויה, בדיקה והחלטה אנושית.
סילבוס מפורט - מה לומדים ומתרגלים?
הסילבוס מודולרי ומאפשר לבנות הרצאה, סדנה של שלוש שעות, יום מלא או סדרת מפגשים. בסדנה קצרה נבחר את המודולים החשובים ביותר; בסדרה נעמיק בכל מודול ונוסיף משימת יישום ומשוב.
מפת משימות והגדרת תוצאה
נזהה היכן AI יכול לסייע בעבודת UX/UI, מוצר, מחקר משתמשים, חדשנות ופיתוח, נבחר משימה מתאימה ונגדיר מהו תוצר מקצועי ומדיד.
עבודה נכונה עם הכלים
נכיר את היכולות, המגבלות וההבדלים בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini. הבחירה הסופית מותאמת לרישיונות ולמדיניות הארגון.
תרגול Workflow מקצועי
עוברים מתובנות מחקר אל Flow, מסך או אב-טיפוס ומכינים תכנית בדיקת שימושיות.
מקרי שימוש מהעבודה
נתרגל בין היתר: תכנית מחקר, סינתזת ראיונות, User Flow, ארכיטקטורת מידע. הדוגמאות והקבצים מותאמים לקבוצה בשיחת האיפיון.
בדיקה, סיכון ובקרת איכות
מתייחסים לפרסונות כהשערה, בודקים נגישות, פרטיות והטיות ומאמתים החלטות עם משתמשים אמיתיים.
מתוצר חד-פעמי לשגרת עבודה
נארוז את מה שנבנה לתבנית חוזרת, נקבע נקודת בקרה ונבחר ניסוי קטן ליישום. המשתתפים מסיימים עם מפת תובנות, User Flow, ערכת מיקרו-קופי.
מה יוצא עם המשתתפים לעבודה?
- מפת תובנות
- User Flow
- ערכת מיקרו-קופי
- פרוטוטייפ ותסריט בדיקה
- סינתזת מחקר משתמשים
- אפיון ומיקרו-קופי
- פרוטוטייפ מהיר ותכנית בדיקה
מבנה אפשרי למפגש של שלוש שעות
מושגי יסוד, מפת משימות והגדרת תוצאה
Workflow מלא עם הכלים שנבחרו
עבודה אישית או בקבוצות על משימת אמת
משוב, בקרת איכות ותכנית המשך
הרצאת AI או סדרה של 3–5 מפגשים
כל נושא באתר יכול להינתן כהרצאת בינה מלאכותית ממוקדת, כסדנה מעשית או כסדרת 3–5 מפגשים. בסדרה המשתתפים מתרגלים בין המפגשים, חוזרים עם תוצרים ושאלות, מקבלים משוב ומפתחים שגרת עבודה. אפשר לקיים את ההדרכה פרונטלית, אונליין או במתכונת משולבת, כחלק משבוע AI או בתוך תכנית הטמעה.
מומחיות טכנולוגית
ויכולת הנחיה
המרצה נבחר לפי הקהל, הנושא ורמת העומק. כל סדנה עוברת התאמה מקצועית ונבנית סביב משימות הארגון.
לכל נבחרת המומחיםסדנת AI שמתחברת לאנשים ולמשימות
משובים מאושרים מלקוחות המכון הישראלי לבינה מלאכותית.

סדנת בינה מלאכותית מעשית שהפכה מושגים מורכבים לתהליכי עבודה ברורים. ההתאמה לדוגמאות מהשטח תרמה להבנה ולביטחון בשימוש בכלים.

הדרכת AI אנרגטית וממוקדת שהראתה כיצד בינה מלאכותית יכולה לשפר הכנה, תקשורת, מכירות ופרודוקטיביות. הערך היה בחיבור המדויק בין כלי לבין תהליך עבודה.

המכון בנה למידה נגישה ומעשית לקהל מגוון, עם דוגמאות רלוונטיות, תרגול והקפדה על שימוש אחראי. המשתתפים קיבלו שיטות עבודה שאפשר ליישם.
כל מה שחשוב לדעת לפני שמזמינים
למי מתאימה סדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר?
סדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר מיועדת לUX/UI, מוצר, מחקר משתמשים, חדשנות ופיתוח. בשיחת האיפיון בוחרים דוגמאות ומשימות כמו תכנית מחקר, סינתזת ראיונות, User Flow, בהתאם לתפקידים ולמדיניות הארגון.
מה לומדים ומתרגלים בסדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר?
עוברים מתובנות מחקר אל Flow, מסך או אב-טיפוס ומכינים תכנית בדיקת שימושיות. לאורך הסדנה עובדים על תכנית מחקר, סינתזת ראיונות, User Flow, ארכיטקטורת מידע ומיישמים בקרת איכות לפני שימוש בתוצר בעבודה.
באילו כלים משתמשים בסדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר?
הכלים האפשריים כוללים ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Perplexity, Figma AI, Lovable או Replit, GitHub Copilot, Cursor, Codex, Claude Code, Lovable, Replit Agent, Antigravity, Gemini Code Assist Enterprise. הבחירה הסופית נעשית סמוך למועד ההדרכה לפי מטרות הקבוצה, הרישיונות ומדיניות אבטחת המידע של הארגון.
אילו תוצרים מקבלים בסיום סדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר?
התוצרים האפשריים כוללים מפת תובנות, User Flow, ערכת מיקרו-קופי, פרוטוטייפ ותסריט בדיקה. הם מותאמים למשימות המשתתפים כדי שאפשר יהיה להמשיך ליישם לאחר סדנת ה-AI.
מדוע המכון הישראלי לבינה מלאכותית מתאים במיוחד להנחיית סדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר?
המכון הישראלי לבינה מלאכותית מתאים במיוחד להנחיית סדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר משום שההדרכה נבנית סביב עבודת UX/UI, מוצר, מחקר משתמשים, חדשנות ופיתוח ומחברת בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot לבין משימות כמו תכנית מחקר, סינתזת ראיונות, User Flow. צוות המנחים נבחר לפי הנושא, הקהל ורמת העומק, והתרגול מותאם לכלים המאושרים ולמדיניות המידע של הארגון. הניסיון המצטבר עם יותר מ־15,000 משתתפים ו־150 ארגונים מסייע להפוך את הסדנה לתהליך מעשי. המשתתפים מסיימים עם תוצרים כגון מפת תובנות ו־User Flow, ועם דרך עבודה שאפשר להמשיך ליישם.
האם אפשר לקיים את סדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר כסדרה או אונליין?
כן. אפשר לקיים את ההדרכה אצלכם בארגון, אונליין או במתכונת משולבת, כסדנת AI של שלוש שעות, כיום מלא או כסדרה של 3–5 מפגשים עם תרגול, משוב ומדידת יישום.


