60–90 דקות, 3 שעות, יום מלא או סדרת 3–5 מפגשים. פרונטלי, אונליין או משולב.
המכון הישראלי לבינה מלאכותיתסדנת Vibe Coding ו-No-Code עם AI
מרעיון לכלי עובד, דף נחיתה או אב-טיפוס גם ללא רקע בתכנות.
מסגרת ברורה. התאמה מדויקת.
הפרטים הסופיים נקבעים בשיחת המיפוי, ללא הצגת מחיר אחיד באתר.
נקבע לפי עומק התרגול. בקבוצה גדולה משלבים הדגמות ותרגול מובנה; בקבוצה קטנה מעמיקים בתוצרים.
לא נדרש ידע מוקדם; נדרשים חשבון, רישיון ונכסי מותג רק אם הם חלק מהתרגול.
עובדים רק עם כלים וחשבונות שהארגון אישר. נבנה חלופה כאשר כלי אינו זמין לכל המשתתפים.
מיפוי קהל ומשימות, התאמת דוגמאות, בחירת כלים, תרגילים ותוצרים מעולם העבודה של הקבוצה.
אין להזין מידע חסוי או אישי ללא אישור. מתרגלים על חומר ציבורי, מדומה, אנונימי או מאושר.
נקבע לפי היקף הפיתוח, זמינות המרצה, רישיונות ומספר הקבוצות. הצוות מתאם ציפיות לפני אישור.
למי שמחפש הדגמת קסם ללא תרגול, או מבקש להעביר החלטה מקצועית ואחריות אנושית אל המודל.
להפוך ידע ליכולת שאפשר להפעיל בעבודה
סדנת Vibe Coding ו-No-Code מלמדת כיצד להגדיר בעיה, לתכנן חוויית משתמש, להנחות כלי AI לבנות פתרון, לבדוק אותו ולשפר אותו. המשתתפים יוצרים אב-טיפוס שימושי תוך שמירה על אבטחה, בעלות ובקרת איכות.
לפני המפגש נקיים שיחת איפיון עם הארגון ונמפה את תחומי האחריות של חדשנות, מוצר, תפעול, הדרכה ויזמים פנים-ארגוניים, את רמת הניסיון, הכלים הזמינים והתוצאה הרצויה. כך התרגול, הדוגמאות והקבצים מתחברים לעבודה המקצועית ולא נשארים ברמת הדגמה כללית. צוות המכון מביא ניסיון בהדרכה ארגונית ובהפיכת כלי AI לשיטות עבודה שאפשר להמשיך ליישם.
הכלים שנכיר ונשלב
אין אצלנו רשימת כלים קבועה שמנותקת מהעבודה. אם חדשנות, מוצר, תפעול, הדרכה ויזמים פנים-ארגוניים עובדים בסביבת Google, נשלב Google Workspace, Gemini ו-NotebookLM; אם הארגון עובד ב-Microsoft 365, נתאים את התרגול ל-Copilot; ואם נדרש כלי אחר, נלמד את הכלי המאושר שמשרת את המשימה. הדוגמאות נבחרות מתוך הגדרת בעיה, מסע משתמש, בניית ממשק.
רשימת הכלים המרכזית עודכנה ב-1 באוגוסט 2026; ההרכב נבדק שוב סמוך למועד ההדרכה.
מקרי שימוש מהעבודה
כל מקרה שימוש נלמד כתהליך: קלט, הנחיה, תוצאה רצויה, בדיקה והחלטה אנושית.
סילבוס מפורט - מה לומדים ומתרגלים?
הסילבוס מודולרי ומאפשר לבנות הרצאה, סדנה של שלוש שעות, יום מלא או סדרת מפגשים. בסדנה קצרה נבחר את המודולים החשובים ביותר; בסדרה נעמיק בכל מודול ונוסיף משימת יישום ומשוב.
מפת משימות והגדרת תוצאה
נזהה היכן AI יכול לסייע בעבודת חדשנות, מוצר, תפעול, הדרכה ויזמים פנים-ארגוניים, נבחר משימה מתאימה ונגדיר מהו תוצר מקצועי ומדיד.
עבודה נכונה עם הכלים
נכיר את היכולות, המגבלות וההבדלים בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini. הבחירה הסופית מותאמת לרישיונות ולמדיניות הארגון.
תרגול Workflow מקצועי
מגדירים מוצר קטן ובונים אב-טיפוס עובד בכמה סבבים של אפיון, יצירה, בדיקה ותיקון.
מקרי שימוש מהעבודה
נתרגל בין היתר: הגדרת בעיה, מסע משתמש, בניית ממשק, טופס או מחשבון. הדוגמאות והקבצים מותאמים לקבוצה בשיחת האיפיון.
בדיקה, סיכון ובקרת איכות
בודקים אבטחה, פרטיות, נגישות, קוד שנוצר, בעלות, תחזוקה ומקרי קצה לפני שימוש אמיתי.
מתוצר חד-פעמי לשגרת עבודה
נארוז את מה שנבנה לתבנית חוזרת, נקבע נקודת בקרה ונבחר ניסוי קטן ליישום. המשתתפים מסיימים עם מסמך אפיון קצר, אב-טיפוס עובד, תסריטי בדיקה.
מה יוצא עם המשתתפים לעבודה?
- מסמך אפיון קצר
- אב-טיפוס עובד
- תסריטי בדיקה
- רשימת שיפורים וסיכונים
- אפיון פתרון קצר
- בניית אב-טיפוס עובד
- בדיקות ושיפור אחראי
מבנה אפשרי למפגש של שלוש שעות
מושגי יסוד, מפת משימות והגדרת תוצאה
Workflow מלא עם הכלים שנבחרו
עבודה אישית או בקבוצות על משימת אמת
משוב, בקרת איכות ותכנית המשך
הרצאת AI או סדרה של 3–5 מפגשים
כל נושא באתר יכול להינתן כהרצאת בינה מלאכותית ממוקדת, כסדנה מעשית או כסדרת 3–5 מפגשים. בסדרה המשתתפים מתרגלים בין המפגשים, חוזרים עם תוצרים ושאלות, מקבלים משוב ומפתחים שגרת עבודה. אפשר לקיים את ההדרכה פרונטלית, אונליין או במתכונת משולבת, כחלק משבוע AI או בתוך תכנית הטמעה.
מומחיות טכנולוגית
ויכולת הנחיה
המרצה נבחר לפי הקהל, הנושא ורמת העומק. כל סדנה עוברת התאמה מקצועית ונבנית סביב משימות הארגון.
לכל נבחרת המומחיםסדנת AI שמתחברת לאנשים ולמשימות
משובים מאושרים מלקוחות המכון הישראלי לבינה מלאכותית.

הגישה המקצועית והזהירה אפשרה ללמוד יישומי AI תוך שמירה על גבולות מידע, בקרה אנושית ורלוונטיות למשימות — שילוב חיוני בהדרכת AI לארגון.

סדנת בינה מלאכותית מעשית שהפכה מושגים מורכבים לתהליכי עבודה ברורים. ההתאמה לדוגמאות מהשטח תרמה להבנה ולביטחון בשימוש בכלים.

הדרכת AI אנרגטית וממוקדת שהראתה כיצד בינה מלאכותית יכולה לשפר הכנה, תקשורת, מכירות ופרודוקטיביות. הערך היה בחיבור המדויק בין כלי לבין תהליך עבודה.
כל מה שחשוב לדעת לפני שמזמינים
למי מתאימה סדנת Vibe Coding ו-No-Code עם AI?
סדנת Vibe Coding ו-No-Code עם AI מיועדת לחדשנות, מוצר, תפעול, הדרכה ויזמים פנים-ארגוניים. בשיחת האיפיון בוחרים דוגמאות ומשימות כמו הגדרת בעיה, מסע משתמש, בניית ממשק, בהתאם לתפקידים ולמדיניות הארגון.
מה לומדים ומתרגלים בסדנת Vibe Coding ו-No-Code עם AI?
מגדירים מוצר קטן ובונים אב-טיפוס עובד בכמה סבבים של אפיון, יצירה, בדיקה ותיקון. לאורך הסדנה עובדים על הגדרת בעיה, מסע משתמש, בניית ממשק, טופס או מחשבון ומיישמים בקרת איכות לפני שימוש בתוצר בעבודה.
באילו כלים משתמשים בסדנת Vibe Coding ו-No-Code עם AI?
הכלים האפשריים כוללים ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Perplexity, Lovable, Replit, Claude Code, כלי No-Code מאושרים, GitHub Copilot, Cursor, Codex, Replit Agent, Antigravity, Gemini Code Assist Enterprise. הבחירה הסופית נעשית סמוך למועד ההדרכה לפי מטרות הקבוצה, הרישיונות ומדיניות אבטחת המידע של הארגון.
אילו תוצרים מקבלים בסיום סדנת Vibe Coding ו-No-Code עם AI?
התוצרים האפשריים כוללים מסמך אפיון קצר, אב-טיפוס עובד, תסריטי בדיקה, רשימת שיפורים וסיכונים. הם מותאמים למשימות המשתתפים כדי שאפשר יהיה להמשיך ליישם לאחר סדנת ה-AI.
מדוע המכון הישראלי לבינה מלאכותית מתאים במיוחד להנחיית סדנת Vibe Coding ו-No-Code עם AI?
המכון הישראלי לבינה מלאכותית מתאים במיוחד להנחיית סדנת Vibe Coding ו-No-Code עם AI משום שההדרכה נבנית סביב עבודת חדשנות, מוצר, תפעול, הדרכה ויזמים פנים-ארגוניים ומחברת בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot לבין משימות כמו הגדרת בעיה, מסע משתמש, בניית ממשק. צוות המנחים נבחר לפי הנושא, הקהל ורמת העומק, והתרגול מותאם לכלים המאושרים ולמדיניות המידע של הארגון. הניסיון המצטבר עם יותר מ־15,000 משתתפים ו־150 ארגונים מסייע להפוך את הסדנה לתהליך מעשי. המשתתפים מסיימים עם תוצרים כגון מסמך אפיון קצר ו־אב-טיפוס עובד, ועם דרך עבודה שאפשר להמשיך ליישם.
האם אפשר לקיים את סדנת Vibe Coding ו-No-Code עם AI כסדרה או אונליין?
כן. אפשר לקיים את ההדרכה אצלכם בארגון, אונליין או במתכונת משולבת, כסדנת AI של שלוש שעות, כיום מלא או כסדרה של 3–5 מפגשים עם תרגול, משוב ומדידת יישום.


