60–90 דקות, 3 שעות, יום מלא או סדרת 3–5 מפגשים. פרונטלי, אונליין או משולב.
המכון הישראלי לבינה מלאכותיתסדנת משילות AI והובלת טרנספורמציה
מהזדמנות עסקית למדיניות, תיעדוף, אימוץ ומדידה אחראית.
מסגרת ברורה. התאמה מדויקת.
הפרטים הסופיים נקבעים בשיחת המיפוי, ללא הצגת מחיר אחיד באתר.
נקבע לפי עומק התרגול. בקבוצה גדולה משלבים הדגמות ותרגול מובנה; בקבוצה קטנה מעמיקים בתוצרים.
לא נדרש ידע מוקדם; נדרשים חשבון, רישיון ונכסי מותג רק אם הם חלק מהתרגול.
עובדים רק עם כלים וחשבונות שהארגון אישר. נבנה חלופה כאשר כלי אינו זמין לכל המשתתפים.
מיפוי קהל ומשימות, התאמת דוגמאות, בחירת כלים, תרגילים ותוצרים מעולם העבודה של הקבוצה.
אין להזין מידע חסוי או אישי ללא אישור. מתרגלים על חומר ציבורי, מדומה, אנונימי או מאושר.
נקבע לפי היקף הפיתוח, זמינות המרצה, רישיונות ומספר הקבוצות. הצוות מתאם ציפיות לפני אישור.
למי שמחפש הדגמת קסם ללא תרגול, או מבקש להעביר החלטה מקצועית ואחריות אנושית אל המודל.
להפוך ידע ליכולת שאפשר להפעיל בעבודה
סדנה להנהלות, מובילי AI ומקבלי החלטות שמחברת בין אסטרטגיית בינה מלאכותית, בחירת מקרי שימוש, מדיניות וכלים מורשים, ממשל נתונים, סוכני AI ומדידת ערך. בסיום נבנית מפת החלטות ותכנית פעולה ל-90 יום.
לפני המפגש נקיים שיחת איפיון עם הארגון ונמפה את תחומי האחריות של הנהלות, מובילי חדשנות, משפטי, IT ולמידה ארגונית, את רמת הניסיון, הכלים הזמינים והתוצאה הרצויה. כך התרגול, הדוגמאות והקבצים מתחברים לעבודה המקצועית ולא נשארים ברמת הדגמה כללית. צוות המכון מביא ניסיון בהדרכה ארגונית ובהפיכת כלי AI לשיטות עבודה שאפשר להמשיך ליישם.
הכלים שנכיר ונשלב
אין אצלנו רשימת כלים קבועה שמנותקת מהעבודה. אם הנהלות, מובילי חדשנות, משפטי, IT ולמידה ארגונית עובדים בסביבת Google, נשלב Google Workspace, Gemini ו-NotebookLM; אם הארגון עובד ב-Microsoft 365, נתאים את התרגול ל-Copilot; ואם נדרש כלי אחר, נלמד את הכלי המאושר שמשרת את המשימה. הדוגמאות נבחרות מתוך תיעדוף מקרי שימוש, מדיניות, בעלות ואחריות.
רשימת הכלים המרכזית עודכנה ב-1 באוגוסט 2026; ההרכב נבדק שוב סמוך למועד ההדרכה.
מקרי שימוש מהעבודה
כל מקרה שימוש נלמד כתהליך: קלט, הנחיה, תוצאה רצויה, בדיקה והחלטה אנושית.
סילבוס מפורט - מה לומדים ומתרגלים?
הסילבוס מודולרי ומאפשר לבנות הרצאה, סדנה של שלוש שעות, יום מלא או סדרת מפגשים. בסדנה קצרה נבחר את המודולים החשובים ביותר; בסדרה נעמיק בכל מודול ונוסיף משימת יישום ומשוב.
מפת משימות והגדרת תוצאה
נזהה היכן AI יכול לסייע בעבודת הנהלות, מובילי חדשנות, משפטי, IT ולמידה ארגונית, נבחר משימה מתאימה ונגדיר מהו תוצר מקצועי ומדיד.
עבודה נכונה עם הכלים
נכיר את היכולות, המגבלות וההבדלים בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini. הבחירה הסופית מותאמת לרישיונות ולמדיניות הארגון.
תרגול Workflow מקצועי
הנהלה בוחנת מקרי שימוש אמיתיים ומקבלת החלטה מה לקדם, מה לבדוק ומה לעצור.
מקרי שימוש מהעבודה
נתרגל בין היתר: תיעדוף מקרי שימוש, מדיניות, בעלות ואחריות, סיכון ספק. הדוגמאות והקבצים מותאמים לקבוצה בשיחת האיפיון.
בדיקה, סיכון ובקרת איכות
קובעים בעלים, מדד, בקרות, נקודת החלטה ותנאי יציאה לכל יוזמה.
מתוצר חד-פעמי לשגרת עבודה
נארוז את מה שנבנה לתבנית חוזרת, נקבע נקודת בקרה ונבחר ניסוי קטן ליישום. המשתתפים מסיימים עם פורטפוליו Use Cases, מטריצת ערך-סיכון, עקרונות משילות.
מה יוצא עם המשתתפים לעבודה?
- פורטפוליו Use Cases
- מטריצת ערך-סיכון
- עקרונות משילות
- תכנית פעולה ל-90 יום
- מפת הזדמנויות וסיכונים
- עקרונות משילות AI
- תכנית פעולה ל-90 יום
מבנה אפשרי למפגש של שלוש שעות
מושגי יסוד, מפת משימות והגדרת תוצאה
Workflow מלא עם הכלים שנבחרו
עבודה אישית או בקבוצות על משימת אמת
משוב, בקרת איכות ותכנית המשך
הרצאת AI או סדרה של 3–5 מפגשים
כל נושא באתר יכול להינתן כהרצאת בינה מלאכותית ממוקדת, כסדנה מעשית או כסדרת 3–5 מפגשים. בסדרה המשתתפים מתרגלים בין המפגשים, חוזרים עם תוצרים ושאלות, מקבלים משוב ומפתחים שגרת עבודה. אפשר לקיים את ההדרכה פרונטלית, אונליין או במתכונת משולבת, כחלק משבוע AI או בתוך תכנית הטמעה.
מומחיות טכנולוגית
ויכולת הנחיה
המרצה נבחר לפי הקהל, הנושא ורמת העומק. כל סדנה עוברת התאמה מקצועית ונבנית סביב משימות הארגון.
לכל נבחרת המומחיםסדנת AI שמתחברת לאנשים ולמשימות
משובים מאושרים מלקוחות המכון הישראלי לבינה מלאכותית.

המכון בנה למידה נגישה ומעשית לקהל מגוון, עם דוגמאות רלוונטיות, תרגול והקפדה על שימוש אחראי. המשתתפים קיבלו שיטות עבודה שאפשר ליישם.

תוכן עדכני, מקצועי ומעורר חשיבה שחיבר בין עולם הטכנולוגיה, מיומנויות העבודה והיכולת להטמיע בינה מלאכותית בארגון בצורה מדורגת ומעשית.

הדרכת הבינה המלאכותית הייתה מקצועית, עדכנית ומדויקת וחיברה בין כלי AI לבין משימות אמת בארגון גדול ומורכב. המשתתפים קיבלו כלים מעשיים ודרך ברורה להמשיך ליישום.
כל מה שחשוב לדעת לפני שמזמינים
למי מתאימה סדנת משילות AI והובלת טרנספורמציה?
סדנת משילות AI והובלת טרנספורמציה מיועדת להנהלות, מובילי חדשנות, משפטי, IT ולמידה ארגונית. בשיחת האיפיון בוחרים דוגמאות ומשימות כמו תיעדוף מקרי שימוש, מדיניות, בעלות ואחריות, בהתאם לתפקידים ולמדיניות הארגון.
מה לומדים ומתרגלים בסדנת משילות AI והובלת טרנספורמציה?
הנהלה בוחנת מקרי שימוש אמיתיים ומקבלת החלטה מה לקדם, מה לבדוק ומה לעצור. לאורך הסדנה עובדים על תיעדוף מקרי שימוש, מדיניות, בעלות ואחריות, סיכון ספק ומיישמים בקרת איכות לפני שימוש בתוצר בעבודה.
באילו כלים משתמשים בסדנת משילות AI והובלת טרנספורמציה?
הכלים האפשריים כוללים ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Perplexity, AI Use-Case Canvas, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, מפת כלים מורשים, מדדי אימוץ. הבחירה הסופית נעשית סמוך למועד ההדרכה לפי מטרות הקבוצה, הרישיונות ומדיניות אבטחת המידע של הארגון.
אילו תוצרים מקבלים בסיום סדנת משילות AI והובלת טרנספורמציה?
התוצרים האפשריים כוללים פורטפוליו Use Cases, מטריצת ערך-סיכון, עקרונות משילות, תכנית פעולה ל-90 יום. הם מותאמים למשימות המשתתפים כדי שאפשר יהיה להמשיך ליישם לאחר סדנת ה-AI.
מדוע המכון הישראלי לבינה מלאכותית מתאים במיוחד להנחיית סדנת משילות AI והובלת טרנספורמציה?
המכון הישראלי לבינה מלאכותית מתאים במיוחד להנחיית סדנת משילות AI והובלת טרנספורמציה משום שההדרכה נבנית סביב עבודת הנהלות, מובילי חדשנות, משפטי, IT ולמידה ארגונית ומחברת בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot לבין משימות כמו תיעדוף מקרי שימוש, מדיניות, בעלות ואחריות. צוות המנחים נבחר לפי הנושא, הקהל ורמת העומק, והתרגול מותאם לכלים המאושרים ולמדיניות המידע של הארגון. הניסיון המצטבר עם יותר מ־15,000 משתתפים ו־150 ארגונים מסייע להפוך את הסדנה לתהליך מעשי. המשתתפים מסיימים עם תוצרים כגון פורטפוליו Use Cases ו־מטריצת ערך-סיכון, ועם דרך עבודה שאפשר להמשיך ליישם.
האם אפשר לקיים את סדנת משילות AI והובלת טרנספורמציה כסדרה או אונליין?
כן. אפשר לקיים את ההדרכה אצלכם בארגון, אונליין או במתכונת משולבת, כסדנת AI של שלוש שעות, כיום מלא או כסדרה של 3–5 מפגשים עם תרגול, משוב ומדידת יישום.


