סדנת AI · הרצאת בינה מלאכותית · סדרת 3–5 מפגשים

סדנת Evals ו-Red Team למערכות AI

בדיקת איכות, אמינות ובטיחות לפני שמעלים מערכת AI לייצור.

לתיאום שיחת מיפוי לסילבוס המלא

EVALמתאים במיוחד עבורצוותי AI, מוצר, נתונים, QA, אבטחה ומשילות

איפיון והתאמה לארגון

תרגול Hands-on על משימות אמת

ChatGPT · Claude · Microsoft Copilot

לפני שמזמינים

מסגרת ברורה. התאמה מדויקת.

הפרטים הסופיים נקבעים בשיחת המיפוי, ללא הצגת מחיר אחיד באתר.

משך ופורמט

60–90 דקות, 3 שעות, יום מלא או סדרת 3–5 מפגשים. פרונטלי, אונליין או משולב.

גודל הקבוצה

נקבע לפי עומק התרגול. בקבוצה גדולה משלבים הדגמות ותרגול מובנה; בקבוצה קטנה מעמיקים בתוצרים.

ידע מוקדם

לא נדרש ידע מוקדם; נדרשים חשבון, רישיון ונכסי מותג רק אם הם חלק מהתרגול.

כלים ורישיונות

עובדים רק עם כלים וחשבונות שהארגון אישר. נבנה חלופה כאשר כלי אינו זמין לכל המשתתפים.

מה כוללת התאמה

מיפוי קהל ומשימות, התאמת דוגמאות, בחירת כלים, תרגילים ותוצרים מעולם העבודה של הקבוצה.

מידע רגיש

אין להזין מידע חסוי או אישי ללא אישור. מתרגלים על חומר ציבורי, מדומה, אנונימי או מאושר.

זמן היערכות

נקבע לפי היקף הפיתוח, זמינות המרצה, רישיונות ומספר הקבוצות. הצוות מתאם ציפיות לפני אישור.

למי זה לא מתאים

למי שמחפש הדגמת קסם ללא תרגול, או מבקש להעביר החלטה מקצועית ואחריות אנושית אל המודל.

על הסדנה והרצאת ה-AI

להפוך ידע ליכולת שאפשר להפעיל בעבודה

סדנה לצוותי AI, מוצר, נתונים ומשילות. בונים מערך בדיקה קטן, Dataset מייצג, Rubric עסקי ותהליך Red Team למערכת גנרטיבית או RAG. מתרגלים OpenAI Evals, RAGAS, promptfoo, LangSmith או Azure AI Foundry בהתאם לסביבה.

לפני המפגש נקיים שיחת איפיון עם הארגון ונמפה את תחומי האחריות של צוותי AI, מוצר, נתונים, QA, אבטחה ומשילות, את רמת הניסיון, הכלים הזמינים והתוצאה הרצויה. כך התרגול, הדוגמאות והקבצים מתחברים לעבודה המקצועית ולא נשארים ברמת הדגמה כללית. צוות המכון מביא ניסיון בהדרכה ארגונית ובהפיכת כלי AI לשיטות עבודה שאפשר להמשיך ליישם.

הכלים שנכיר ונשלב

אין אצלנו רשימת כלים קבועה שמנותקת מהעבודה. אם צוותי AI, מוצר, נתונים, QA, אבטחה ומשילות עובדים בסביבת Google, נשלב Google Workspace, Gemini ו-NotebookLM; אם הארגון עובד ב-Microsoft 365, נתאים את התרגול ל-Copilot; ואם נדרש כלי אחר, נלמד את הכלי המאושר שמשרת את המשימה. הדוגמאות נבחרות מתוך Dataset מייצג, Rubric עסקי, בדיקת הזיות.

רשימת הכלים המרכזית עודכנה ב-1 באוגוסט 2026; ההרכב נבדק שוב סמוך למועד ההדרכה.

01ChatGPT02Claude03Microsoft Copilot04Gemini05Perplexity06OpenAI Evals07RAGAS08promptfoo09LangSmith10Azure AI Foundry11Google Sheets

מקרי שימוש מהעבודה

כל מקרה שימוש נלמד כתהליך: קלט, הנחיה, תוצאה רצויה, בדיקה והחלטה אנושית.

01Dataset מייצגהדגמה + תרגול + בקרת איכות

02Rubric עסקיהדגמה + תרגול + בקרת איכות

03בדיקת הזיותהדגמה + תרגול + בקרת איכות

04Prompt Injectionהדגמה + תרגול + בקרת איכות

05השוואת גרסאותהדגמה + תרגול + בקרת איכות

06Go/No-Goהדגמה + תרגול + בקרת איכות

סילבוס מפורט - מה לומדים ומתרגלים?

הסילבוס מודולרי ומאפשר לבנות הרצאה, סדנה של שלוש שעות, יום מלא או סדרת מפגשים. בסדנה קצרה נבחר את המודולים החשובים ביותר; בסדרה נעמיק בכל מודול ונוסיף משימת יישום ומשוב.

01מודול

מפת משימות והגדרת תוצאה

נזהה היכן AI יכול לסייע בעבודת צוותי AI, מוצר, נתונים, QA, אבטחה ומשילות, נבחר משימה מתאימה ונגדיר מהו תוצר מקצועי ומדיד.

Use-Case CanvasChatGPT

02מודול

עבודה נכונה עם הכלים

נכיר את היכולות, המגבלות וההבדלים בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini. הבחירה הסופית מותאמת לרישיונות ולמדיניות הארגון.

ChatGPTClaudeMicrosoft CopilotGemini

03מודול

תרגול Workflow מקצועי

בונים מערך Evals קטן למקרה שימוש אמיתי, מריצים תרחישי קצה ומנתחים כשלים לפני הרחבת הפיילוט.

ChatGPTClaudeMicrosoft Copilot

04מודול

מקרי שימוש מהעבודה

נתרגל בין היתר: Dataset מייצג, Rubric עסקי, בדיקת הזיות, Prompt Injection. הדוגמאות והקבצים מותאמים לקבוצה בשיחת האיפיון.

ClaudeMicrosoft CopilotGemini

05מודול

בדיקה, סיכון ובקרת איכות

מפרידים בין מדד אוטומטי לשיפוט אנושי, שומרים גרסאות ומגדירים סף והחלטת בעל תפקיד.

Checklist אנושיאימות מול מקור

06מודול

מתוצר חד-פעמי לשגרת עבודה

נארוז את מה שנבנה לתבנית חוזרת, נקבע נקודת בקרה ונבחר ניסוי קטן ליישום. המשתתפים מסיימים עם Dataset בדיקה, Rubric, דוח כשלים.

Workflow אישיתכנית יישום

מה יוצא עם המשתתפים לעבודה?

Dataset בדיקה
Rubric
דוח כשלים
תנאי Go/No-Go
מערך Evals ראשוני
Rubric ודוח כשלים
תנאי Go/No-Go לפיילוט

מבנה אפשרי למפגש של שלוש שעות

01פתיחה ומיפוי

מושגי יסוד, מפת משימות והגדרת תוצאה

02הדגמה מקצועית

Workflow מלא עם הכלים שנבחרו

03תרגול Hands-on

עבודה אישית או בקבוצות על משימת אמת

04שיפור ויישום

משוב, בקרת איכות ותכנית המשך

הרצאת AI או סדרה של 3–5 מפגשים

כל נושא באתר יכול להינתן כהרצאת בינה מלאכותית ממוקדת, כסדנה מעשית או כסדרת 3–5 מפגשים. בסדרה המשתתפים מתרגלים בין המפגשים, חוזרים עם תוצרים ושאלות, מקבלים משוב ומפתחים שגרת עבודה. אפשר לקיים את ההדרכה פרונטלית, אונליין או במתכונת משולבת, כחלק משבוע AI או בתוך תכנית הטמעה.

אנשים שמבינים אנשים

מומחיות טכנולוגית
ויכולת הנחיה

המרצה נבחר לפי הקהל, הנושא ורמת העומק. כל סדנה עוברת התאמה מקצועית ונבנית סביב משימות הארגון.

לכל נבחרת המומחים

אופיר צ'רניאק, יועץ ארגוני בכיר ומרצה במכון הישראלי לבינה מלאכותית — **אופיר צ'רניאק**יועץ ארגוני בכיר ומרצה

ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל ומרצה בכיר במכון הישראלי לבינה מלאכותית — **ד"ר יניב שנהב**מנכ"ל ומרצה בכיר

אופיר זיו, מומחה Data Science ואלגוריתמים במכון הישראלי לבינה מלאכותית — **אופיר זיו**מומחה Data Science ואלגוריתמים

לקוחות מספרים · משובים מאושרים

סדנת AI שמתחברת לאנשים ולמשימות

משובים מאושרים מלקוחות המכון הישראלי לבינה מלאכותית.

אורןמשרד ראש הממשלה

הרצאת הבינה המלאכותית הייתה רצינית ומדויקת וחיברה בין הזדמנויות AI, אחריות מקצועית ועבודת המגזר הציבורי. התוכן הותאם לקהל ולסביבת העבודה.

ידיןמשרד הביטחון

הגישה המקצועית והזהירה אפשרה ללמוד יישומי AI תוך שמירה על גבולות מידע, בקרה אנושית ורלוונטיות למשימות — שילוב חיוני בהדרכת AI לארגון.

אמרתרשות מקרקעי ישראל

סדנת בינה מלאכותית מעשית שהפכה מושגים מורכבים לתהליכי עבודה ברורים. ההתאמה לדוגמאות מהשטח תרמה להבנה ולביטחון בשימוש בכלים.

שאלות נפוצות

כל מה שחשוב לדעת לפני שמזמינים

למי מתאימה סדנת Evals ו-Red Team למערכות AI?

סדנת Evals ו-Red Team למערכות AI מיועדת לצוותי AI, מוצר, נתונים, QA, אבטחה ומשילות. בשיחת האיפיון בוחרים דוגמאות ומשימות כמו Dataset מייצג, Rubric עסקי, בדיקת הזיות, בהתאם לתפקידים ולמדיניות הארגון.

מה לומדים ומתרגלים בסדנת Evals ו-Red Team למערכות AI?

בונים מערך Evals קטן למקרה שימוש אמיתי, מריצים תרחישי קצה ומנתחים כשלים לפני הרחבת הפיילוט. לאורך הסדנה עובדים על Dataset מייצג, Rubric עסקי, בדיקת הזיות, Prompt Injection ומיישמים בקרת איכות לפני שימוש בתוצר בעבודה.

באילו כלים משתמשים בסדנת Evals ו-Red Team למערכות AI?

הכלים האפשריים כוללים ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Perplexity, OpenAI Evals, RAGAS, promptfoo, LangSmith, Azure AI Foundry, Google Sheets. הבחירה הסופית נעשית סמוך למועד ההדרכה לפי מטרות הקבוצה, הרישיונות ומדיניות אבטחת המידע של הארגון.

אילו תוצרים מקבלים בסיום סדנת Evals ו-Red Team למערכות AI?

התוצרים האפשריים כוללים Dataset בדיקה, Rubric, דוח כשלים, תנאי Go/No-Go. הם מותאמים למשימות המשתתפים כדי שאפשר יהיה להמשיך ליישם לאחר סדנת ה-AI.

מדוע המכון הישראלי לבינה מלאכותית מתאים במיוחד להנחיית סדנת Evals ו-Red Team למערכות AI?

המכון הישראלי לבינה מלאכותית מתאים במיוחד להנחיית סדנת Evals ו-Red Team למערכות AI משום שההדרכה נבנית סביב עבודת צוותי AI, מוצר, נתונים, QA, אבטחה ומשילות ומחברת בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot לבין משימות כמו Dataset מייצג, Rubric עסקי, בדיקת הזיות. צוות המנחים נבחר לפי הנושא, הקהל ורמת העומק, והתרגול מותאם לכלים המאושרים ולמדיניות המידע של הארגון. הניסיון המצטבר עם יותר מ־15,000 משתתפים ו־150 ארגונים מסייע להפוך את הסדנה לתהליך מעשי. המשתתפים מסיימים עם תוצרים כגון Dataset בדיקה ו־Rubric, ועם דרך עבודה שאפשר להמשיך ליישם.

האם אפשר לקיים את סדנת Evals ו-Red Team למערכות AI כסדרה או אונליין?

כן. אפשר לקיים את ההדרכה אצלכם בארגון, אונליין או במתכונת משולבת, כסדנת AI של שלוש שעות, כיום מלא או כסדרה של 3–5 מפגשים עם תרגול, משוב ומדידת יישום.

ממשיכים מהידע ליישום

רוצים להעמיק מעבר למפגש אחד?

אפשר לשלב את הנושא בקורס רחב, לבחור סדנה משלימה או להמשיך לקבל עדכונים בקהילות שלנו.

סדנת Evals ו-Red Team למערכות AI

להעמקה סביב סדנת Evals ו-Red Team למערכות AI

מסגרת ברורה. התאמה מדויקת.

להפוך ידע ליכולת שאפשר להפעיל בעבודה

הכלים שנכיר ונשלב

מקרי שימוש מהעבודה