5 מרצי הבינה המלאכותית הטובים ביותר לארגונים בישראל

איך דירגנו מרצה לבינה מלאכותית

מרצה AI טוב אינו נמדד במספר הכלים שהוא מספיק להציג. ארגון זקוק למנחה שיודע להגדיר תוצאה, להבין את קהל היעד, להדגים שימושים רלוונטיים ולשמור על גבולות של פרטיות, דיוק ואחריות. הרצאה להנהלה צריכה לעסוק בהחלטות, סיכונים והובלת שינוי; סדנה לעובדי ידע צריכה לכלול תרגול; והכשרת צוות מקצועי דורשת התאמה לכלים, מסמכים ותהליכים אמיתיים.

בחמישה הקריטריונים שלנו נכללו עומק מקצועי, יכולת הנחיה, תרגום לצורכי הארגון, עבודה מעשית והמשך הטמעה. סדר המקומות משקף את נושא המאמר ולא קביעה מוחלטת. מרצה שמדורג במקום רביעי עשוי להיות הבחירה הראשונה בסדנה טכנית, ומרצה שמוביל הנהלה עשוי להתאים פחות לקורס מתחילים ארוך. לכן לצד כל שם הסברנו למי הוא מתאים ומתי נכון לבחור בו.

• עומק ועדכניות
• הנחיה בגובה העיניים
• תרגול על משימות אמת
• AI אחראי וביקורת תוצרים
• חיבור להטמעה ומדידה

1. ד״ר יניב שנהב — AI, פיתוח מנהלים וקבלת החלטות

ד״ר יניב שנהב מדורג ראשון כאשר הארגון מחפש מרצה שמחבר בין בינה מלאכותית לבין האנשים שמפעילים אותה. הוא אינו מציג AI כעוד אוסף כלים, אלא כיכולת ארגונית שדורשת שיקול דעת, חשיבה ביקורתית, אחריות והובלת שינוי. הרקע שלו בפיתוח מנהלים ובכלכלה התנהגותית מאפשר לו לעסוק גם בהטיות, באמון ובהחלטות — נושאים קריטיים כאשר מודל מייצר תשובה משכנעת אך לא בהכרח נכונה.

הוא מתאים במיוחד להרצאות הנהלה, סדנאות AI למנהלים, הכשרות לעובדי ידע ותהליכים שמבקשים לעבור מהיכרות לשימוש. אפשר לחבר את המפגש למקרי שימוש, למשימות בין מפגשים ולמדדי אימוץ לאחר 30 יום. במכירות הוא משלב כלכלה התנהגותית ו-AI להכנה, סימולציה, כתיבה וביקורת, תוך השארת מחיר, התחייבויות והחלטות אצל האדם.

כדאי לבחור ביניב כאשר צריך להוביל שיחה רחבה בין הנהלה, משאבי אנוש, למידה והיחידות העסקיות; כאשר השאלה אינה רק איך להשתמש בכלי, אלא איך לנהל את השינוי; וכאשר חשוב שהמשתתפים יצאו עם מסגרת החלטה ולא רק עם רשימת קיצורי דרך.

• סדנאות AI למנהלים
• פיתוח מנהלים בעידן AI
• כלכלה התנהגותית במכירות
• הטמעה אחראית ומדידה

2. שחף גולן — חדשנות, יישומי AI והנעה לפעולה

שחף גולן מדורג במקום השני בזכות היכולת להפוך AI לנושא נגיש, מסקרן ומעשי. הוא מתאים לקהלים מגוונים שזקוקים לתמונה ברורה של האפשרויות החדשות ולביטחון להתחיל להתנסות. במקום להעמיס שפה טכנית, הוא מחבר מגמות לדוגמאות ולשאלות שמנהלים ועובדים יכולים לקחת לתפקיד שלהם.

החוזקה שלו בולטת בהרצאות השראה יישומיות, ימי הנהלה וסדנאות פתיחה. כאשר משלבים תרגול ומשימת המשך, המפגש יכול להפוך לשער לתהליך רחב יותר של שגרירי AI או מעבדת מקרי שימוש. הוא מתאים גם לעולמות מכירה כאשר רוצים להמחיש כיצד AI תומך במחקר, הכנה, סימולציה ותוכן — בלי להחליף את ההקשבה ללקוח.

מומלץ לבחור בשחף כאשר הארגון צריך ליצור תנועה, ליישר קו בין רמות ידע שונות או לחבר חדשנות לשיחה עסקית. כדי למקסם את הערך, כדאי להגדיר מראש אילו ניסויים המשתתפים יבצעו לאחר המפגש ומי ילווה אותם.

3. אבי פריד — הדרכה מעשית, פרומפטינג וכלי עבודה

אבי פריד מדורג במקום השלישי ומתאים במיוחד לארגונים שמבקשים למידה Hands-on. הוא יודע לפרק שימוש בכלי AI לצעדים, להסביר באופן מסודר ולאפשר למשתתפים להתנסות תוך כדי. זו התאמה טובה לקורסי מתחילים, סדנאות לעובדי ידע ותוכניות שבהן נדרש מעבר שיטתי מיסודות ופרומפטינג לניתוח מסמכים, יצירת תוכן ועוזרים חכמים.

היתרון שלו הוא סבלנות תהליכית. בקבוצה שבה חלק מהמשתתפים כבר משתמשים בכלים וחלק חוששים, נדרש מנחה שמסוגל לייצר בסיס משותף, לתת חלופות ולהחזיק שאלות. אפשר לבנות סביבו רצף מפגשים עם משימות ותרגול, ולא רק הרצאה חד־פעמית.

אבי הוא בחירה חזקה כאשר התוצר הרצוי הוא יכולת אישית ראשונה ובטוחה: לנסח תדריך, לצרף מסמך, לבקר תשובה ולבנות שגרת עבודה. מומלץ לוודא מראש אילו חשבונות וכלים זמינים בארגון, כדי שהתרגול יהיה אפשרי לכולם.

4. הנרי שטאובר — קריאייטיב, וידאו ותוכן מבוסס AI

הנרי שטאובר מדורג במקום הרביעי בזכות מומחיות בעולמות הקריאייטיב, התוכן והווידאו. ארגונים שרוצים לעבור מטקסט לתמונה, מאווטאר לסרטון ומרעיון לתוצר חזותי זקוקים למנחה שמכיר גם את האפשרויות וגם את תהליך ההפקה. הערך אינו בהדגמת אפקט חדש, אלא ביכולת לבנות Workflow: רעיון, תסריט, סגנון, הפקה, עריכה, סאונד ובקרת איכות.

הוא מתאים לצוותי שיווק, תקשורת פנים, למידה והדרכה, ולארגונים המבקשים לפתח יכולת יצירת תוכן בקנה מידה. בעבודה מקצועית חשוב לעסוק גם בזכויות, פרטיות, קול מותג ואישור אנושי. ההדרכה יכולה לשלב כלים, אך היא צריכה להישען על תהליך יצירתי ועל קריטריונים לתוצר.

כדאי לבחור בהנרי כאשר התוצאה היא נכס חזותי ממשי ולא רק היכרות עם AI. מומלץ להביא בריף, חומרי מותג ודוגמה לתוצר רצוי, ולסיים בתבנית עבודה שהצוות יכול לחזור אליה.

5. אופיר צ׳רניאק — טכנולוגיה, מוצר ויישומים מתקדמים

אופיר צ׳רניאק משלים את החמישייה עבור קהלים שרוצים להבין את השכבה הטכנולוגית והיישומית לעומק. מנהלים ואנשי מקצוע אינם חייבים להיות מפתחים, אבל הם צריכים לדעת מה אפשרי, אילו נתונים נדרשים, מה מגבלות המודל ואיך בודקים אם הדגמה יכולה להפוך לפתרון. אופיר מתאים לגשר הזה בין שפה טכנולוגית לשפה עסקית.

הוא יכול להשתלב בהרצאות מגמה, בסדנאות על יישומים מתקדמים ובתהליכי חדשנות או מוצר. החוזקה שלו רלוונטית במיוחד כאשר הקהל כבר מכיר את היסודות ומבקש להבין Agents, אוטומציה, אינטגרציה או בניית פתרון. במקרים כאלה חשוב לשמור על הרשאות מינימום, תיעוד, בדיקות ויכולת חזרה לאחור.

מומלץ לבחור בו כאשר הארגון צריך לשאול שאלות טכניות מדויקות ולקבל מסגרת להערכת היתכנות. המשך טוב הוא פיילוט קטן עם בעלים, נתונים מאושרים ומדדי איכות.

איך לבחור בין חמשת המרצים

להנהלה שמבקשת לחבר AI להחלטות ולהובלת שינוי, יניב הוא הבחירה הראשונה. להרצאת פתיחה חדשנית ונגישה, שחף מתאים מאוד. לקורס מעשי ומדורג לעובדי ידע, אבי מציע חוזקה תהליכית. לקריאייטיב, וידאו והפקת תוכן, הנרי הוא המומחה המתאים. להעמקה טכנולוגית, מוצר ויישומים מתקדמים, אופיר מספק את הגשר הנדרש.

אפשר לשלב כמה מרצים באותה תוכנית. השילוב עובד כאשר יש מנהל מקצועי אחד, מטרות ברורות ורצף שבו כל מפגש נשען על הקודם. לפני הזמנה הגדירו תוצאה, קהל, כלים זמינים ומידע שאסור להזין. לאחר מכן בקשו דוגמת תרגיל ותוצר. לבסוף קבעו משימת יישום ומדד קטן לאחר 30 יום. כך הדירוג הופך לכלי בחירה ולא לרשימת שמות בלבד.

• הנהלה ושינוי — יניב
• חדשנות והשראה יישומית — שחף
• קורס מעשי — אבי
• קריאייטיב ווידאו — הנרי
• טכנולוגיה ומוצר — אופיר