מאמרי בינה מלאכותית #אבטחת מידע

מאמר אסטרטגי העוסק במהפכת הסייבר ההגנתי. המאמר מסביר כיצד ארגונים משתמשים במערכות AI אוטונומיות כדי להתמודד עם קצב ההתקפות המהיר, לבצע תיקוני קוד אוטומטיים ולנהל איומים ללא מגע יד אדם.

מאמר אסטרטגי העוסק באיום הסייבר החדש של 2026: התקפות מבוססות חיקוי קולי וויזואלי (Deepfake). המאמר מסביר כיצד האקרים משתמשים ב-AI כדי להתחזות למנהלים בכירים, ומציע פרוטוקולים לאימות זהות ומניעת הונאות.

מאמר מדריך (Tutorial) המסביר כיצד להריץ מודלי שפה (LLMs) באופן מקומי על המחשב האישי ללא חיבור לאינטרנט. המאמר מתמקד ביתרונות של פרטיות ואבטחת מידע ומספק מדריך התקנה פשוט לכלי LM Studio.

מאמר אסטרטגי הסוקר את איומי הסייבר החדשים של שנת 2026, בדגש על התקפות מבוססות סוכנים (Agent Swarms) והונאות Deepfake. המאמר מציג אסטרטגיות הגנה אקטיביות (AI vs. AI) ומדריך מעשי למנהלים.

החזון למגזר הציבורי בישראל בשנת 2030 מציג מציאות שבה בינה מלאכותית (AI) הופכת לכלי חיוני לשירות ציבורי יעיל והוגן. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מציג סקירה מקיפה כיצד AI יכולה לייעל תהליכים בירוקרטיים, לשפר את שירותי האזרח ולהפוך מנהלים לאסטרטגים ממוקדי-נתונים. המאמר מתבסס על מחקרים בינלאומיים של McKinsey ו-PwC, ומדגיש את פוטנציאל שיפור הפרודוקטיביות בכ-40%. IIAI מציע פתרונות פרקטיים להתמודדות עם אתגרי אמון ציבורי, הטיות אלגוריתמיות ואבטחת מידע, ומדגיש את החשיבות של הכשרות ממוקדות-אדם. המטרה היא להכשיר את ההון האנושי במגזר הציבורי, ולהפוך את ישראל למעצמה טכנולוגית מבוססת בינה מלאכותית