מאמרי בינה מלאכותית

בחירת מנחי סדנאות בינה מלאכותית (AI) לארגונים היא החלטה אסטרטגית המהווה גורם מכריע בהצלחת תהליך ההטמעה. עמוד זה סוקר חמישה מומחים מובילים בתחום הכשרות ה-AI בישראל, מרצים מובילים בבינה מלאכותית שקיבלו המון המלצות: ד"ר יניב שנהב, שחף גולן, אבי פריד, מיכל הדס והנרי שטואבר. כל אחד מהמרצים מביא ניסיון, מומחיות וגישה ייחודית, החל מייעוץ AI אסטרטגי ועד להנגשת כלים פרקטיים בשפה פשוטה. המאמר מדגיש את חשיבות הבחירה באנשי מקצוע בעלי ניסיון מוכח בהטמעת AI בארגונים, שיתמכו במעבר מתיאוריה לפרקטיקה. בחירה נכונה של מנחים מבטיחה פיתוח מיומנויות AI מתקדמות בקרב מנהלים ועובדים, ובכך תורמת באופן ישיר לשיפור פרודוקטיביות והשגת יתרון תחרותי.

החזון למגזר הציבורי בישראל בשנת 2030 מציג מציאות שבה בינה מלאכותית (AI) הופכת לכלי חיוני לשירות ציבורי יעיל והוגן. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מציג סקירה מקיפה כיצד AI יכולה לייעל תהליכים בירוקרטיים, לשפר את שירותי האזרח ולהפוך מנהלים לאסטרטגים ממוקדי-נתונים. המאמר מתבסס על מחקרים בינלאומיים של McKinsey ו-PwC, ומדגיש את פוטנציאל שיפור הפרודוקטיביות בכ-40%. IIAI מציע פתרונות פרקטיים להתמודדות עם אתגרי אמון ציבורי, הטיות אלגוריתמיות ואבטחת מידע, ומדגיש את החשיבות של הכשרות ממוקדות-אדם. המטרה היא להכשיר את ההון האנושי במגזר הציבורי, ולהפוך את ישראל למעצמה טכנולוגית מבוססת בינה מלאכותית

מאמר זה מציג כיצד בינה מלאכותית גנרטיבית (GenAI) משנה את ליבת התהליכים במגזר הפיננסי בישראל, הרבה מעבר למסחר אלגוריתמי. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מפרט את היתרונות של הטמעת AI בתחומים כמו ייעול תהליכי חיתום והלוואות, איתור הונאות וניהול סיכונים, שיפור חווית הלקוח ואוטומציה של תהליכים משרדיים. המאמר מתייחס לאתגרים רגולטוריים ואתיים, ומדגיש את החשיבות של מניעת הטיות אלגוריתמיות ושמירה על שקיפות כדי לבנות אמון ציבורי. המפתח להצלחה, לדברי IIAI, טמון בהעצמת ההון האנושי ולא בהחלפתו, על ידי הקניית מיומנויות AI חדשות למנהלים ועובדים. המכון מציע תוכניות הכשרה וליווי שמטרתן להפוך את הארגונים הפיננסיים בישראל למובילים טכנולוגית.

מאמר זה, המיועד למנהלים במגזר הציבורי בישראל, מציג מדריך פרקטי להטמעת בינה מלאכותית (AI) בצוותי עבודה. המאמר מסביר כיצד להתגבר על חששות נפוצים של עובדים, כמו פחד מאובדן עבודה, באמצעות גישה הומאנית ושקופה. המאמר מציע מודל יישום המבוסס על שלושה עקרונות: שקיפות ותקשורת, המדגישה כי AI נועדה לייעל תהליכים ולא להחליף עובדים; הכשרה ממוקדת-אדם, המותאמת לצרכים הספציפיים של העובדים; והטמעה הדרגתית, המתחילה בפרויקטים קטנים ועם סיכון נמוך. המאמר משלב נתונים ממחקרים בינלאומיים ומקומיים ומדגיש כי המפתח להצלחה הוא בניהול נכון של ההון האנושי ובמתן כלים וביטחון לעובדים, על מנת להפוך אותם לחלק בלתי נפרד מהמהפכה הטכנולוגית.

מאמר זה מיועד למנהלים בכירים בישראל, ומטרתו להפריך את התפיסה שבינה מלאכותית (AI) היא עניין טכנולוגי בלבד. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מציג כיצד AI היא כלי ניהולי אסטרטגי, ומפרט חמש מיומנויות AI קריטיות שכל מנהל חייב לרכוש כדי להוביל את הארגון שלו להצלחה. המאמר משלב נתונים ממחקרים של מרכז טאוב, ILO ו-OECD על השפעת AI על שוק העבודה והמנהיגות, ומתייחס לחששות נפוצים כמו ניהול שינוי וקבלת החלטות מבוססת נתונים. המאמר מציג את הגישה הייחודית של IIAI – הכשרות מעשיות שמעצימות את המנהל, ומהווה הנעה לפעולה לקראת תוכניות הליווי וההטמעה של המכון, שמטרתן להפוך את ישראל למעצמה טכנולוגית מבוססת בינה מלאכותית

בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) היא מנוע חדשנות קריטי עבור עסקים בישראל. במאמר זה, המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), בניהול ד"ר יניב שנהב, חושף כיצד כלים של AI יכולים להוביל לשיפור פרודוקטיביות משמעותי, כפי שמעידים מחקרים של McKinsey & Company ו-PwC. המאמר מסביר את הפוטנציאל של GenAI לשינוי עולם השיווק, התוכן ופיתוח המוצר, ומדגיש את היתרונות של הטמעת AI גנרטיבית בעסק. המכון מציע הכשרות AI מעשיות המותאמות לצרכים של הארגון, במטרה להפוך את ה-GenAI לכלי עבודה יומיומי. באמצעות פיתוח מיומנויות AI מתקדמות, IIAI מסייע לארגונים להבטיח את היתרון התחרותי שלהם בעידן החדש

בחירת ספק סדנאות בינה מלאכותית (AI) היא החלטה אסטרטגית קריטית להצלחת הארגון. במאמר זה, ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מציג 7 קריטריונים מרכזיים לבחירה מושכלת. המאמר מדגיש את חשיבות הניסיון המוכח, ההתאמה האישית של תוכנית ההכשרה לצרכים הארגוניים והמקצועיים, והקניית מיומנויות AI מעשיות. אנו מסבירים מדוע יש לבחון את המודל האנושי (Human-Centric) של הספק, את מחויבותו לאתיקה ולאבטחת מידע, ואת יכולתו לספק ליווי והטמעה. באמצעות המדריך הזה, המכון הישראלי לבינה מלאכותית מסייע למנהלים לקבל החלטה מושכלת, להפוך את ההשקעה ב-AI לאפקטיבית ולהבטיח יתרון תחרותי לארגון.

המעבר לעידן הבינה המלאכותית (AI) מציב אתגרים אתיים ורגולטוריים מורכבים, במיוחד במגזר הציבורי בישראל. המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), בראשות ד"ר יניב שנהב, מציג במאמר זה גישה פרקטית ומבוססת עקרונות ליישום אחראי של AI. המאמר מתבסס על מודלים בינלאומיים כמו חוק ה-AI האירופי ומסגרת ניהול הסיכונים של NIST, ומתייחס לשאלות קריטיות של הטיות אלגוריתמיות, שקיפות, אבטחת מידע ואחריותיות. אנו טוענים כי יצירת אמון ציבורי, באמצעות שקיפות, הוגנות ופיקוח אנושי, היא המפתח להטמעה מוצלחת. המכון, שפועל כבר למעלה משנתיים, ליווה בהצלחה אלפי משתתפים, מאות ארגונים ורוב משרדי המגזר הציבורי, והוא ממשיך לפעול מתוך מטרה לקדם את ישראל למעצמה טכנולוגית מבוססת AI

הטמעת בינה מלאכותית (AI) בארגונים היא תהליך מורכב המצריך תכנון אסטרטגי ולא רק רכישת טכנולוגיה. במאמר זה, ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מציג את מודל 3 השלבים הייחודי של המכון לליווי והטמעת AI, אשר הוכח עם אלפי משתתפים, מאות בתי עסק וארגונים, ורוב משרדי המגזר הציבורי בישראל. המודל כולל: אבחון הצרכים הארגוניים, בניית תוכנית הכשרה מותאמת אישית וליווי מתמשך של תהליך ההטמעה. המאמר משלב נתונים על יעילות המודל, מקרים לדוגמה וציטוטים ממסמכי מדיניות ישראליים ובינלאומיים. מטרתנו היא להפוך את תהליך ההטמעה לפשוט ומוצלח, ולהעצים את יכולות האדם באמצעות מיומנויות AI מתקדמות

בעידן שבו בינה מלאכותית (AI) הופכת לכלי הכרחי, בעלי עסקים קטנים ובינוניים בישראל מתמודדים עם אתגרים כמו חוסר ידע ומשאבים. המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), בראשות ד"ר יניב שנהב, מציג במאמר זה גישה פרקטית ופשוטה לשימוש יעיל ב-AI. המאמר מתמקד ב-GEO (Generative Engine Optimization) – הגישה החדשה לקידום תוכן במנועי חיפוח מבוססי AI, ומסביר כיצד סטטיסטיקות וציטוטים ממקורות סמכותיים יכולים לשפר את נראות האתר שלך. אנו מציעים חמישה כלים קונקרטיים, כמו צ'אט-בוטים ליצירת תוכן שיווקי, שנועדו לשפר פרודוקטיביות מיידית. ההכשרות הייחודיות של IIAI מעצימות את עובדי ומנהלי הארגון, ומוכיחות כי AI היא כלי לשיפור יכולות אנושיות, לא להחלפתן