קראו מאמרים ומידע נוסף מטעם הכותבים המובילים במכון הישראלי לבינה מלאכותית IIAI

אתיקה כמנוע צמיחה: איך למנוע הטיות (Bias) באלגוריתמים לפני שהן הופכות לתביעה

המאמר עוסק בסיכונים העסקיים והמשפטיים של הטיות במערכות AI (כגון הטיית נתונים וייצוג). הוא מציג מתודולוגיה לזיהוי ותיקון הטיות, ומסביר מדוע אתיקה היא כלי לשיפור איכות המוצר והאמון בו.

קרא עוד  
המדרון החלקלק של היפר-פרסונליזציה: איך למנוע הטיה, מניפולציה ופגיעה בפרטיות בשימוש ב-AI

המאמר עוסק בצד האפל של הפרסונליזציה: הסיכונים האתיים בשימוש ב-Generative AI לשיווק. הוא מפרט כיצד מודלים מנציחים הטיות חברתיות, חוצים קווים אדומים של מניפולציה רגשית ופוגעים בפרטיות. ד"ר יניב שנהב מסביר את הסכנה ב"אופטימיזציה עיוורת". המאמר מציע Playbook לשיווק אתי, הכולל שקיפות, הגדרת אילוצי הוגנות ופיקוח אנושי.

קרא עוד