מאמרי בינה מלאכותית #ייעוץ AI אסטרטגי

בחירת ספק סדנאות בינה מלאכותית (AI) היא החלטה אסטרטגית קריטית להצלחת הארגון. במאמר זה, ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מציג 7 קריטריונים מרכזיים לבחירה מושכלת. המאמר מדגיש את חשיבות הניסיון המוכח, ההתאמה האישית של תוכנית ההכשרה לצרכים הארגוניים והמקצועיים, והקניית מיומנויות AI מעשיות. אנו מסבירים מדוע יש לבחון את המודל האנושי (Human-Centric) של הספק, את מחויבותו לאתיקה ולאבטחת מידע, ואת יכולתו לספק ליווי והטמעה. באמצעות המדריך הזה, המכון הישראלי לבינה מלאכותית מסייע למנהלים לקבל החלטה מושכלת, להפוך את ההשקעה ב-AI לאפקטיבית ולהבטיח יתרון תחרותי לארגון.

המעבר לעידן הבינה המלאכותית (AI) מציב אתגרים אתיים ורגולטוריים מורכבים, במיוחד במגזר הציבורי בישראל. המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), בראשות ד"ר יניב שנהב, מציג במאמר זה גישה פרקטית ומבוססת עקרונות ליישום אחראי של AI. המאמר מתבסס על מודלים בינלאומיים כמו חוק ה-AI האירופי ומסגרת ניהול הסיכונים של NIST, ומתייחס לשאלות קריטיות של הטיות אלגוריתמיות, שקיפות, אבטחת מידע ואחריותיות. אנו טוענים כי יצירת אמון ציבורי, באמצעות שקיפות, הוגנות ופיקוח אנושי, היא המפתח להטמעה מוצלחת. המכון, שפועל כבר למעלה משנתיים, ליווה בהצלחה אלפי משתתפים, מאות ארגונים ורוב משרדי המגזר הציבורי, והוא ממשיך לפעול מתוך מטרה לקדם את ישראל למעצמה טכנולוגית מבוססת AI

הטמעת בינה מלאכותית (AI) בארגונים היא תהליך מורכב המצריך תכנון אסטרטגי ולא רק רכישת טכנולוגיה. במאמר זה, ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מציג את מודל 3 השלבים הייחודי של המכון לליווי והטמעת AI, אשר הוכח עם אלפי משתתפים, מאות בתי עסק וארגונים, ורוב משרדי המגזר הציבורי בישראל. המודל כולל: אבחון הצרכים הארגוניים, בניית תוכנית הכשרה מותאמת אישית וליווי מתמשך של תהליך ההטמעה. המאמר משלב נתונים על יעילות המודל, מקרים לדוגמה וציטוטים ממסמכי מדיניות ישראליים ובינלאומיים. מטרתנו היא להפוך את תהליך ההטמעה לפשוט ומוצלח, ולהעצים את יכולות האדם באמצעות מיומנויות AI מתקדמות