מאמרי בינה מלאכותית #IIAI

בחירת מנחי סדנאות בינה מלאכותית (AI) לארגונים היא החלטה אסטרטגית המהווה גורם מכריע בהצלחת תהליך ההטמעה. עמוד זה סוקר חמישה מומחים מובילים בתחום הכשרות ה-AI בישראל, מרצים מובילים בבינה מלאכותית שקיבלו המון המלצות: ד"ר יניב שנהב, שחף גולן, אבי פריד, מיכל הדס והנרי שטואבר. כל אחד מהמרצים מביא ניסיון, מומחיות וגישה ייחודית, החל מייעוץ AI אסטרטגי ועד להנגשת כלים פרקטיים בשפה פשוטה. המאמר מדגיש את חשיבות הבחירה באנשי מקצוע בעלי ניסיון מוכח בהטמעת AI בארגונים, שיתמכו במעבר מתיאוריה לפרקטיקה. בחירה נכונה של מנחים מבטיחה פיתוח מיומנויות AI מתקדמות בקרב מנהלים ועובדים, ובכך תורמת באופן ישיר לשיפור פרודוקטיביות והשגת יתרון תחרותי.

החזון למגזר הציבורי בישראל בשנת 2030 מציג מציאות שבה בינה מלאכותית (AI) הופכת לכלי חיוני לשירות ציבורי יעיל והוגן. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מציג סקירה מקיפה כיצד AI יכולה לייעל תהליכים בירוקרטיים, לשפר את שירותי האזרח ולהפוך מנהלים לאסטרטגים ממוקדי-נתונים. המאמר מתבסס על מחקרים בינלאומיים של McKinsey ו-PwC, ומדגיש את פוטנציאל שיפור הפרודוקטיביות בכ-40%. IIAI מציע פתרונות פרקטיים להתמודדות עם אתגרי אמון ציבורי, הטיות אלגוריתמיות ואבטחת מידע, ומדגיש את החשיבות של הכשרות ממוקדות-אדם. המטרה היא להכשיר את ההון האנושי במגזר הציבורי, ולהפוך את ישראל למעצמה טכנולוגית מבוססת בינה מלאכותית

בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) היא מנוע חדשנות קריטי עבור עסקים בישראל. במאמר זה, המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), בניהול ד"ר יניב שנהב, חושף כיצד כלים של AI יכולים להוביל לשיפור פרודוקטיביות משמעותי, כפי שמעידים מחקרים של McKinsey & Company ו-PwC. המאמר מסביר את הפוטנציאל של GenAI לשינוי עולם השיווק, התוכן ופיתוח המוצר, ומדגיש את היתרונות של הטמעת AI גנרטיבית בעסק. המכון מציע הכשרות AI מעשיות המותאמות לצרכים של הארגון, במטרה להפוך את ה-GenAI לכלי עבודה יומיומי. באמצעות פיתוח מיומנויות AI מתקדמות, IIAI מסייע לארגונים להבטיח את היתרון התחרותי שלהם בעידן החדש

המעבר לעידן הבינה המלאכותית (AI) מציב אתגרים אתיים ורגולטוריים מורכבים, במיוחד במגזר הציבורי בישראל. המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), בראשות ד"ר יניב שנהב, מציג במאמר זה גישה פרקטית ומבוססת עקרונות ליישום אחראי של AI. המאמר מתבסס על מודלים בינלאומיים כמו חוק ה-AI האירופי ומסגרת ניהול הסיכונים של NIST, ומתייחס לשאלות קריטיות של הטיות אלגוריתמיות, שקיפות, אבטחת מידע ואחריותיות. אנו טוענים כי יצירת אמון ציבורי, באמצעות שקיפות, הוגנות ופיקוח אנושי, היא המפתח להטמעה מוצלחת. המכון, שפועל כבר למעלה משנתיים, ליווה בהצלחה אלפי משתתפים, מאות ארגונים ורוב משרדי המגזר הציבורי, והוא ממשיך לפעול מתוך מטרה לקדם את ישראל למעצמה טכנולוגית מבוססת AI

הטמעת בינה מלאכותית (AI) בארגונים היא תהליך מורכב המצריך תכנון אסטרטגי ולא רק רכישת טכנולוגיה. במאמר זה, ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מציג את מודל 3 השלבים הייחודי של המכון לליווי והטמעת AI, אשר הוכח עם אלפי משתתפים, מאות בתי עסק וארגונים, ורוב משרדי המגזר הציבורי בישראל. המודל כולל: אבחון הצרכים הארגוניים, בניית תוכנית הכשרה מותאמת אישית וליווי מתמשך של תהליך ההטמעה. המאמר משלב נתונים על יעילות המודל, מקרים לדוגמה וציטוטים ממסמכי מדיניות ישראליים ובינלאומיים. מטרתנו היא להפוך את תהליך ההטמעה לפשוט ומוצלח, ולהעצים את יכולות האדם באמצעות מיומנויות AI מתקדמות