המאמר עוסק באתגר המודרניזציה של מערכות ליבה ישנות (Legacy) בארגוני אנטרפרייז. הוא מסביר כיצד בינה מלאכותית גנרטיבית מאפשרת לנתח, לתעד ולתרגם קוד עתיק לשפות מודרניות, תוך הפחתת הסיכונים והעלויות הכרוכים בפרויקטים אלו.
קרא עודהמאמר עוסק באתגר המודרניזציה של מערכות ליבה ישנות (Legacy) בארגוני אנטרפרייז. הוא מסביר כיצד בינה מלאכותית גנרטיבית מאפשרת לנתח, לתעד ולתרגם קוד עתיק לשפות מודרניות, תוך הפחתת הסיכונים והעלויות הכרוכים בפרויקטים אלו.
קרא עודהמאמר עוסק באתגר הכלכלי של שימוש ב-Generative AI. הוא מסביר את המעבר למודל תמחור לפי צריכה (Tokens), מנתח את ההבדל בין מודלים מסחריים לקוד פתוח, ומציע אסטרטגיות FinOps כמו שימוש בנתבי מודלים ומנגנוני Caching לחיסכון בעלויות.
קרא עודהמאמר עוסק באיום הגובר של זיופי עומק (Deepfakes) על ארגונים. הוא מתאר כיצד תוקפים משתמשים ב-AI לזיוף קול ווידאו כדי לגנוב כספים ומידע, ומציג אסטרטגיות הגנה המשלבות טכנולוגיה ונהלים אנושיים (כמו מילות קוד).
קרא עודהמאמר מנתח את מהפכת ה-AI במחלקות המכירות. הוא מסביר כיצד סוכנים אוטונומיים מחליפים את פעולות הסינון והפנייה הראשונית (Prospecting), ומאפשרים לאנשי המכירות האנושיים להתמקד בסגירת עסקאות ובבניית מערכות יחסים.
קרא עודהמאמר עוסק בטרנספורמציה של מחלקת הכספים בעידן ה-AI. הוא מסביר כיצד טכנולוגיות חדשות מאפשרות אוטומציה של תהליכים ידניים (Reconciliation), זיהוי הונאות ושיפור יכולות החיזוי הפיננסי.
קרא עודבעידן שבו השינוי הוא הקבוע היחיד, ארגונים נדרשים לבנות מערכת אקולוגית של ידע – כזו הלומדת, מסתגלת ומתחדשת כל הזמן. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל "משכוכית – ייעוץ והדרכה" ומייסד "המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIA)", מציג גישה חדשנית ללמידה ארגונית בעידן ה־AI: מעבר מקורסים חד־פעמיים לתהליכים מתמשכים המשולבים בעבודת היומיום. המאמר מציג כיצד בינה מלאכותית יכולה לשמש זרז לחדשנות, לפיתוח אוריינות טכנולוגית ולהטמעת תרבות של אחריות ואתיקה. שילוב נכון של קורסי AI וסדנאות בינה מלאכותית הופך את הידע הארגוני לנכס מתפתח ולא לכישרון מתכלה.
קרא עודהמאמר מציג את חשיבות ההכשרה בתחום הבינה המלאכותית (AI) כגורם מכריע בהצלחת ארגונים בעידן הדיגיטלי. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל "משכוכית – ייעוץ והדרכה" ומייסד "המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIA)", מציג כיצד קורסי AI וסדנאות בינה מלאכותית מאפשרים לעובדים להבין, ליישם וליצור ערך עסקי אמיתי באמצעות טכנולוגיות מתקדמות. תוך הסתמכות על מחקרים של WEF, OECD ו-OpenAI, המאמר מדגיש כי השקעה באוריינות AI היא לא פריבילגיה אלא תנאי לצמיחה. המכון הישראלי לבינה מלאכותית מציע מודל יישומי להכשרת עובדים ומנהלים, המשלב חדשנות, אתיקה ויעילות עסקית.
קרא עודהמאמר מציג את עקרונות היישום של "AI אחראי" (Responsible AI) כיתרון תחרותי וכאסטרטגיית אמון ארגונית. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל "משכוכית – ייעוץ והדרכה" ומייסד המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIA), מציג מודל הוליסטי הכולל שלושה ממדים: אסטרטגיה וערך, ממשל וניהול סיכונים, ופיתוח אוריינות ארגונית. דרך דוגמאות מארגונים בינלאומיים כגון Klarna ו-IKEA, המאמר מדגים כיצד יישום אחראי של AI תורם לחדשנות, להגברת אמון העובדים והלקוחות, וליצירת תרבות ארגונית שקופה, אתית ובת־קיימא.
קרא עודהמאמר מציג את חזון "הפרופיל הארגוני העתידי" בעידן הבינה המלאכותית, כפי שמגדיר ד"ר יניב שנהב – מנכ"ל "משכוכית – ייעוץ והדרכה" ומייסד המכון הישראלי לבינה מלאכותית. הוא בוחן כיצד שילוב בין כישורים טכניים וכישורים אנושיים יוצר את ליבת ההון האנושי החדש. המאמר מציע מודל עדכני בשלושה ממדים – למידה מתמדת, שיתוף פעולה אתי, ויכולת אינטגרציה אדם-מכונה – לצד ניתוח אתגרי ניהול הידע בארגון מבוסס AI. לבסוף, מוצג חזון למנהיגות אנושית בונה אמון וקריאה לפעולה ליישום אסטרטגי של בינה מלאכותית בארגונים.
קרא עודהחזון למגזר הציבורי בישראל בשנת 2030 מציג מציאות שבה בינה מלאכותית (AI) הופכת לכלי חיוני לשירות ציבורי יעיל והוגן. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מציג סקירה מקיפה כיצד AI יכולה לייעל תהליכים בירוקרטיים, לשפר את שירותי האזרח ולהפוך מנהלים לאסטרטגים ממוקדי-נתונים. המאמר מתבסס על מחקרים בינלאומיים של McKinsey ו-PwC, ומדגיש את פוטנציאל שיפור הפרודוקטיביות בכ-40%. IIAI מציע פתרונות פרקטיים להתמודדות עם אתגרי אמון ציבורי, הטיות אלגוריתמיות ואבטחת מידע, ומדגיש את החשיבות של הכשרות ממוקדות-אדם. המטרה היא להכשיר את ההון האנושי במגזר הציבורי, ולהפוך את ישראל למעצמה טכנולוגית מבוססת בינה מלאכותית
קרא עודמאמר זה מיועד למנהלים בכירים בישראל, ומטרתו להפריך את התפיסה שבינה מלאכותית (AI) היא עניין טכנולוגי בלבד. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מציג כיצד AI היא כלי ניהולי אסטרטגי, ומפרט חמש מיומנויות AI קריטיות שכל מנהל חייב לרכוש כדי להוביל את הארגון שלו להצלחה. המאמר משלב נתונים ממחקרים של מרכז טאוב, ILO ו-OECD על השפעת AI על שוק העבודה והמנהיגות, ומתייחס לחששות נפוצים כמו ניהול שינוי וקבלת החלטות מבוססת נתונים. המאמר מציג את הגישה הייחודית של IIAI – הכשרות מעשיות שמעצימות את המנהל, ומהווה הנעה לפעולה לקראת תוכניות הליווי וההטמעה של המכון, שמטרתן להפוך את ישראל למעצמה טכנולוגית מבוססת בינה מלאכותית
קרא עודבינה מלאכותית יוצרת (GenAI) היא מנוע חדשנות קריטי עבור עסקים בישראל. במאמר זה, המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), בניהול ד"ר יניב שנהב, חושף כיצד כלים של AI יכולים להוביל לשיפור פרודוקטיביות משמעותי, כפי שמעידים מחקרים של McKinsey & Company ו-PwC. המאמר מסביר את הפוטנציאל של GenAI לשינוי עולם השיווק, התוכן ופיתוח המוצר, ומדגיש את היתרונות של הטמעת AI גנרטיבית בעסק. המכון מציע הכשרות AI מעשיות המותאמות לצרכים של הארגון, במטרה להפוך את ה-GenAI לכלי עבודה יומיומי. באמצעות פיתוח מיומנויות AI מתקדמות, IIAI מסייע לארגונים להבטיח את היתרון התחרותי שלהם בעידן החדש
קרא עוד