קראו מאמרים ומידע נוסף מטעם הכותבים המובילים במכון הישראלי לבינה מלאכותית IIAI

האדם, המכונה והמשמעות: החזון לארגון ההיברידי של 2030

מאמר חזון אסטרטגי המסכם את המהפכה וצופה קדימה ל-2030. הוא מדגיש את החשיבות של "הארגון ההיברידי", המשלב אוטומציה קוגניטיבית עם יצירתיות ומנהיגות אנושית, ומציע מתווה לבניית תרבות ארגונית משגשגת בעידן החדש.

קרא עוד  
למי שייך ה-AI בארגון? למה כל חברה חייבת "מרכז מצוינות" (CoE) ומי הוא ה-CAIO החדש?

מאמר אסטרטגי הסוגר את הסבב, ועוסק במבנה הניהולי של ה-AI בארגון. המאמר טוען כי ארגונים חייבים להקים גוף מרכזי (CoE) בראשות מנהל AI ראשי (CAIO) כדי לתכלל את האסטרטגיה, האבטחה והרכש, ולחבר בין הטכנולוגיה לצרכים העסקיים.

קרא עוד  
מודרניזציה של ה-Legacy: איך AI מציל את מערכות הבנקאות והביטוח הישנות

המאמר עוסק באתגר המודרניזציה של מערכות ליבה ישנות (Legacy) בארגוני אנטרפרייז. הוא מסביר כיצד בינה מלאכותית גנרטיבית מאפשרת לנתח, לתעד ולתרגם קוד עתיק לשפות מודרניות, תוך הפחתת הסיכונים והעלויות הכרוכים בפרויקטים אלו.

קרא עוד  
10 הדיברות לניהול ארגון מבוסס AI ב-2026

מאמר הסיכום של סדרת המאמרים הראשונה. הוא מאגד את התובנות המרכזיות שהוצגו עד כה ומציג את "עשרת הדיברות" לניהול מוצלח בעידן הבינה המלאכותית, תוך הזמנה להמשיך ולעקוב אחרי פרסומים עתידיים.

קרא עוד  
בינה מלאכותית במגזר הפיננסי בישראל: לא רק מסחר אלגוריתמי

מאמר זה מציג כיצד בינה מלאכותית גנרטיבית (GenAI) משנה את ליבת התהליכים במגזר הפיננסי בישראל, הרבה מעבר למסחר אלגוריתמי. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מפרט את היתרונות של הטמעת AI בתחומים כמו ייעול תהליכי חיתום והלוואות, איתור הונאות וניהול סיכונים, שיפור חווית הלקוח ואוטומציה של תהליכים משרדיים. המאמר מתייחס לאתגרים רגולטוריים ואתיים, ומדגיש את החשיבות של מניעת הטיות אלגוריתמיות ושמירה על שקיפות כדי לבנות אמון ציבורי. המפתח להצלחה, לדברי IIAI, טמון בהעצמת ההון האנושי ולא בהחלפתו, על ידי הקניית מיומנויות AI חדשות למנהלים ועובדים. המכון מציע תוכניות הכשרה וליווי שמטרתן להפוך את הארגונים הפיננסיים בישראל למובילים טכנולוגית.

קרא עוד  
איך להטמיע שימושים בבינה מלאכותית בצוות שלי?

מאמר זה, המיועד למנהלים במגזר הציבורי בישראל, מציג מדריך פרקטי להטמעת בינה מלאכותית (AI) בצוותי עבודה. המאמר מסביר כיצד להתגבר על חששות נפוצים של עובדים, כמו פחד מאובדן עבודה, באמצעות גישה הומאנית ושקופה. המאמר מציע מודל יישום המבוסס על שלושה עקרונות: שקיפות ותקשורת, המדגישה כי AI נועדה לייעל תהליכים ולא להחליף עובדים; הכשרה ממוקדת-אדם, המותאמת לצרכים הספציפיים של העובדים; והטמעה הדרגתית, המתחילה בפרויקטים קטנים ועם סיכון נמוך. המאמר משלב נתונים ממחקרים בינלאומיים ומקומיים ומדגיש כי המפתח להצלחה הוא בניהול נכון של ההון האנושי ובמתן כלים וביטחון לעובדים, על מנת להפוך אותם לחלק בלתי נפרד מהמהפכה הטכנולוגית.

קרא עוד