מאמרי בינה מלאכותית #קורסי AI

המאמר בוחן את השפעת הבינה המלאכותית על עולם המשפט. הוא מתאר כיצד כלי LegalTech מייעלים בדיקת חוזים, מקצרים תהליכי M&A ומשנים את תפקיד היועץ המשפטי מ"מבקר מסמכים" ל"אסטרטג עסקי".

המאמר דן בחשיבות של שרשרת אספקה מבוססת AI בעידן של אי-ודאות. הוא מציג טכנולוגיות כמו תאום דיגיטלי (Digital Twin) ובינה מלאכותית סיבתית (Causal AI) לשיפור החיזוי והתגובה לשיבושים, ומציע צעדים מעשיים ליישום.

המאמר עוסק בתפקיד הדירקטוריון בפיקוח על הטמעת בינה מלאכותית בחברה. הוא מפרט את הסיכונים המשפטיים והאסטרטגיים, ומספק "ארגז כלים" של שאלות ומדדים לדיון אפקטיבי מול הנהלת החברה.

המאמר עוסק באתגר המודרניזציה של מערכות ליבה ישנות (Legacy) בארגוני אנטרפרייז. הוא מסביר כיצד בינה מלאכותית גנרטיבית מאפשרת לנתח, לתעד ולתרגם קוד עתיק לשפות מודרניות, תוך הפחתת הסיכונים והעלויות הכרוכים בפרויקטים אלו.

המאמר עוסק באתגר הכלכלי של שימוש ב-Generative AI. הוא מסביר את המעבר למודל תמחור לפי צריכה (Tokens), מנתח את ההבדל בין מודלים מסחריים לקוד פתוח, ומציע אסטרטגיות FinOps כמו שימוש בנתבי מודלים ומנגנוני Caching לחיסכון בעלויות.

המאמר עוסק באיום הגובר של זיופי עומק (Deepfakes) על ארגונים. הוא מתאר כיצד תוקפים משתמשים ב-AI לזיוף קול ווידאו כדי לגנוב כספים ומידע, ומציג אסטרטגיות הגנה המשלבות טכנולוגיה ונהלים אנושיים (כמו מילות קוד).

המאמר מנתח את מהפכת ה-AI במחלקות המכירות. הוא מסביר כיצד סוכנים אוטונומיים מחליפים את פעולות הסינון והפנייה הראשונית (Prospecting), ומאפשרים לאנשי המכירות האנושיים להתמקד בסגירת עסקאות ובבניית מערכות יחסים.

המאמר עוסק בטרנספורמציה של מחלקת הכספים בעידן ה-AI. הוא מסביר כיצד טכנולוגיות חדשות מאפשרות אוטומציה של תהליכים ידניים (Reconciliation), זיהוי הונאות ושיפור יכולות החיזוי הפיננסי.