מודל "AI אחראי" כיתרון תחרותי: בניית אמון וחדשנות בעידן של אוטומציה

מודל "AI אחראי" כיתרון תחרותי: בניית אמון וחדשנות בעידן של אוטומציה

ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל חברת "משכוכית – ייעוץ והדרכה" ומייסד "המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIA)", מספק תובנות עמוקות בנושא המאמר, מתוך ניסיונו בהנחיית סדנאות והרצאות פורצות דרך. בעידן הנוכחי, שבו הבינה המלאכותית (AI) הופכת לכלי מרכזי בפעילותם של ארגונים, הדיון על "AI אחראי" (Responsible AI) מתרחב מעבר לתחום האקדמי והרגולטורי. בעבר, הגישה המקובלת הייתה לראות ב-AI אחראי בעיקר כעניין של ציות לחוקים ותקנות. אולם, ארגונים מובילים מבינים כיום כי AI אחראי אינו רק חובה, אלא מהווה יתרון תחרותי ממשי ואסטרטגי. הוא הופך למנוע עסקי שמאפשר בניית אמון חזק יותר עם עובדים, לקוחות ושותפים, ומסייע למנוע סיכונים תפעוליים, פיננסיים ותדמיתיים.

מהי אסטרטגיית AI אחראי: מודל הוליסטי לניהול חדשנות

כדי להטמיע אסטרטגיית AI אחראי בצורה אפקטיבית, על ארגונים לאמץ גישה הוליסטית שתפרוש על פני מספר ממדים. על פי ה-World Economic Forum בדו"ח "Advancing Responsible AI Innovation: A Playbook", גישה זו מחלקת את האתגר לשלושה מימדים מרכזיים, שכל אחד מהם דורש תכנון ויישום מוקפדים:

1. ממד אסטרטגיה ויצירת ערך: הדבר הראשון שעל ארגון לעשות הוא להגדיר חזון AI אחראי ברור שמתיישר עם ערכי הליבה של החברה. יש להבין כיצד ניתן למקסם את הערך העסקי תוך הקפדה על עקרונות אתיים ושקיפות. זה כולל פיתוח של מדיניות שימוש ברורה בנתונים ובאלגוריתמים, והקפדה על איסוף נתונים באיכות גבוהה וממקורות מגוונים.
2. ממד ממשל וניהול סיכונים: הממד הזה מתמקד בבניית המבנים הארגוניים והתהליכים שיבטיחו ניהול סיכונים אפקטיבי. הוא דורש מינוי של מובילי AI אחראי בדרג הניהולי, יצירת תהליכי הערכת סיכון מובנים והקמת מנגנוני פיקוח שיבחנו את הטיות האלגוריתמים. חשוב לפתח פרוטוקולים ברורים לתגובה לאירועים בלתי צפויים (Incident Response), כדי להבטיח מהירות תגובה ויכולת התאוששות.
3. ממד פיתוח ושימוש: כאן באה לידי ביטוי האוריינות הארגונית. יש להקנות לכלל העובדים, מדרג העובד הבודד ועד למנהלים הבכירים, את הידע והכלים הדרושים כדי להשתמש ב-AI בצורה אחראית. זהו מפתח להעצמת כוח העבודה ולמניעת פערים דיגיטליים פנימיים. על פי דו"ח של ה-WEF, פיתוח מיומנויות הוא קריטי כדי להגביר את אמון העובדים בטכנולוגיה, ובכך להאיץ את קצב האימוץ הארגוני. ב-IKEA, לדוגמה, חברת-הבת Ingka Group הציבה יעד להכשיר 70,000 עובדים בתחום ה-AI עד לשנת 2026, כחלק מגישה אסטרטגית המבטיחה שכלל הארגון יהיה מוכן לעתיד.

מפרדיגמת תפעול לפרדיגמת בניית אמון

יישום AI אחראי הוא עניין של תרבות, לא רק של טכנולוגיה. במקום להתייחס אליו כפרויקט נקודתי, יש לאמץ אותו כפרדיגמה חדשה לעשייה העסקית. זהו תהליך מתמשך שבו הטכנולוגיה משמשת כזרז להעצמה אנושית ולא כגורם מחליף.אחת הדוגמאות המובהקות לכך היא השימוש ב-AI במערכי שירות לקוחות. הטמעת בוטים וירטואליים שנותנים מענה ראשוני לשאלות נפוצות, משחררת את נציגי השירות האנושיים ממשימות רוטיניות ומפנה אותם לטפל בבעיות מורכבות יותר, שמצריכות אמפתיה, שיקול דעת אנושי ופתרון בעיות יצירתי. כפי שצויין בדו"ח של קלרנה (Klarna), העוזר מבוסס על AI מטפל בכשני שליש מהפניות בצ'אט וקיצר את זמן הטיפול מ-11 ל-2 דקות בממוצע. 

בכך, ה-AI משפר את יעילות השירות ומאפשר לנציגים להשקיע יותר זמן במקום שבו המגע האנושי הוא קריטי, ובכך בונה אמון ומעורבות.דוגמה נוספת היא בתחום קבלת ההחלטות. מחקרים עדכניים מראים כי שימוש בכלי AI לניתוח נתונים מורכבים יכול להגביר את דיוק ההחלטות העסקיות, להפחית סיכונים פיננסיים ולאפשר לזהות הזדמנויות חדשות במהירות. אולם, היכולת של AI לזהות תבניות נסתרות אינה תחליף לחוכמה האנושית, אלא כלי משלים. התפקיד של המנהלים משתנה – הם נדרשים לפתח "גמישות קוגניטיבית", להטיל ספק במסקנות האלגוריתמים ולשלב שיקולים ערכיים, אתיים ורגשיים שאינם ניתנים לכימות.

הצעה יישומית: יישום AI אחראי באמצעות המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIA)

ארגונים המעוניינים להטמיע תרבות של AI אחראי זקוקים לשותף אסטרטגי. המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIA) מציע מודל עבודה ייחודי שמטרתו להפוך את האתגר התאורטי של AI אחראי לתהליך אופרטיבי ומעשי. המכון פיתח סדנאות וקורסים המתמקדים ביישום פרקטי של עקרונות AI אחראי, תוך התאמה מלאה לצרכים הייחודיים של כל ארגון.אנו ממליצים על התהליכים האופרטיביים הבאים, הנתמכים במומחיות של המכון:

1. הקמת ועדת AI Governance: המכון יכול ללוות את הארגון בהקמת ועדת היגוי לניהול AI אחראי, המורכבת מנציגים ממגוון מחלקות (משאבי אנוש, משפט, טכנולוגיה ותפעול). תפקיד הוועדה הוא לנסח את קוד האתיקה הארגוני של AI, להגדיר מדיניות שימוש נאותה בנתונים ולפקח על יישום ההמלצות.
2. סדנאות "AI ללא הטיה": כדי למנוע הטיה אלגוריתמית, המכון מציע סדנאות ייעודיות לצוותי פיתוח וניהול נתונים. הסדנאות מלמדות כיצד לזהות ולתקן הטיות בנתוני האימון ובמודלים, ומספקות כלים פרקטיים ליישום עקרונות של שקיפות וצדק חברתי בעיצוב מערכות AI.
3. בניית תוכנית הכשרה רב-ממדית: המכון מציע תוכנית הכשרה מותאמת אישית, הכוללת קורסים וסדנאות לעובדים ומנהלים, ללא קשר לרקע הטכנולוגי שלהם. התוכנית תכלול שיטות עבודה מומלצות לשימוש ב-AI באופן יעיל ואתי, דיונים על חרדות טכנולוגיות ומתן כלים מעשיים להעצמה אישית באמצעות AI.

הטמעת AI אחראי אינה יעד אלא מסע. הוא דורש מהנהלה בכירה להוביל שינוי תרבותי ולא רק טכנולוגי. 

המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIA) יכול לשמש כשותף האסטרטגי במסע זה, ולסייע לארגון שלכם להפוך לא רק לחברה שמשתמשת ב-AI, אלא גם לחברה שבונה את העתיד בצורה אתית, שקופה ואחראית. צרו איתנו קשר עכשיו: 072-2500344

רשימה ביבליוגרפית

1. World Economic Forum. (2025). Advancing Responsible AI Innovation: A Playbook. World Economic Forum.
2. World Economic Forum. (2025). AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry. World Economic Forum.
3. McKinsey & Company. (2023). The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier. McKinsey Global Institute.
4. Klarna. (2024). Press release: Klarna AI Assistant handles two-thirds of customer chats. Klarna.com.
5. International Journal for Multidisciplinary Research (IJFMR). (2023). "Impact of Artificial Intelligence on Decision-Making in Organisations". IJFMR, 5(4), 911-920.
6. World Journal of Advanced Research and Reviews. (2023). "The impact of AI technology on organisational efficiency: Analysing the pros and cons of digitalisation in the context of UAE". WJARR, 20(1), 911-920.
7. Ingka Group (IKEA). (2025). How IKEA is navigating AI literacy in a world without instructions. Ingka Group Newsroom.