הפרופיל הארגוני העתידי: שילוב בין כישורים טכניים לכישורים אנושיים בעידן ה-AI

הפרופיל הארגוני העתידי: שילוב בין כישורים טכניים לכישורים אנושיים בעידן ה-AI 

ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל חברת "משכוכית – ייעוץ והדרכה" ומייסד "המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIA)", מביא למאמר זה את ניסיונו הרב בהנחיית סדנאות בינה מלאכותית, הטמעת AI והרצאות פורצות דרך לחברות וארגונים. בעבודתו, ד"ר שנהב מתמקד בשילוב בין הטכנולוגיה לבין ההון האנושי, בדיוק כפי שמציג מאמר זה: הדיון סביב השפעתה של הבינה המלאכותית (AI) על עולם העבודה עבר תפנית חדה בשנים האחרונות. בעוד שבעבר התמקד החשש בעיקר בהיבט הטכני של אוטומציה – האם מכונות יחליפו בני אדם בפס הייצור? – כיום, השאלה המרכזית אינה עוד "האם?" אלא "כיצד?". כיצד AI מעצבת מחדש את תפקידי הליבה בארגון, וחשוב מכך, כיצד היא משנה את הדינמיקה בין כישורים טכניים לבין כישורים אנושיים? הפרופיל הארגוני העתידי אינו מתמקד רק במיומנויות תוכנה או בקיאות באלגוריתמים, אלא דורש סינרגיה בין יכולות חישוביות חסרות תקדים לבין תכונות אנושיות בלעדיות, כמו יצירתיות, אמפתיה וחשיבה ביקורתית¹. 

מאמר זה ינתח את המודל החדש של הפרופיל הארגוני, תוך התבססות על מחקרים עדכניים של גופים מובילים כמו ה-OECD, הפורום הכלכלי העולמי (WEF) ומקינזי. הוא יספק למנהלות ולדועי משאבי אנוש מפת דרכים יישומית ופרקטית, שנועדה להפוך את האתגרים הניצבים בפניהם להזדמנויות אסטרטגיות. נבחן את הצורך הקריטי בבניית אמון העובדים בטכנולוגיות החדשות, את הטרנספורמציה של תפקיד ההון האנושי – מניהול תפעולי לניהול חדשנות – ואת הכלים שמאפשרים לבנות ולטפח את כוח העבודה של המחר. המטרה היא להבין כיצד נבנה ארגון יציב, יצירתי ובעל יכולת הסתגלות גבוהה, על ידי הקניית כלים מעשיים לאנשי המקצוע שמופקדים על ליבת ההון האנושי. 

שלושת ממדי ההון האנושי בעידן ה-AI: מודל חדש למנהלים התקדמות ה-AI מחייבת מנהלים לחשוב מעבר לכישורים טכניים בלבד. במקום לדון בחמשת הכישורים של העתיד באופן כללי, ניתן להתמקד במודל של שלושה ממדים קריטיים, המהווים את ליבת ההון האנושי של העידן החדש: 

1. למידה מתמדת וגמישות קוגניטיבית: בעידן של שינוי טכנולוגי מהיר, היכולת ללמוד, לשכוח וללמוד מחדש הופכת לכישור העל החשוב ביותר². המכונה יכולה ללמוד מנתונים, אך האדם צריך לפתח גמישות מחשבתית שתאפשר לו להסתגל לכלים חדשים, לפתור בעיות מורכבות ולחשוב מחוץ לקופסה. על פי ה-WEF, מיומנויות כמו "גמישות קוגניטיבית" ו"מוכנות ללמידה" הופכות לקריטיות להסתגלות בשוק העבודה המשתנה³.
2. יכולת אינטגרציה ושיתוף פעולה: האתגר אינו להשתמש ב-AI כ"קופסה שחורה" אלא לשלב אותה באופן סינרגטי בעבודת הצוות⁴. מנהל נדרש להבין איך AI מתחברת לתהליכים קיימים, כיצד היא משפיעה על עובדים, ואיך לייצר שיתוף פעולה יעיל בין אדם למכונה. הפורום הכלכלי העולמי מציין כי טכנולוגיות כמו AI פיזי (Physical AI) משנות את התעשייה על ידי יצירת שיתוף פעולה הדוק בין עובדים לרובוטים, למשל במפעלי ייצור חכמים, מה שמחייב מיומנויות חדשות כמו "פיקוח על רובוטים" ו"אופטימיזציה של מערכות"⁵.
3. אתיקה, אמפתיה ושיקול דעת אנושי: בעולם של אוטומציה, הערך של כישורי ליבה אנושיים רק הולך וגדל⁶. מנהלים נדרשים להשתמש בשיקול דעת אתי וביקורתי כדי לפקח על החלטות AI, לזהות הטיות נתונים ולהבטיח שהכלים משרתים את מטרות הארגון והחברה בצורה הוגנת. כישורים כמו אינטליגנציה רגשית, תקשורת בינאישית ושכנוע הופכים להיות חיוניים מתמיד, מכיוון שהם במהותם בלתי ניתנים לאוטומציה.

 אתגרי ניהול הידע בארגון מבוסס AI האוטומציה משנה את הדרך שבה ידע נוצר, נשמר ומופץ בארגון. אם בעבר ידע היה מאוחסן במסמכים, במיילים ובראשם של עובדים, כיום הוא מפוזר במאגרי נתונים, במודלים ובאלגוריתמים. הדבר יוצר מספר אתגרים חדשים למנהלים: 

• איחוד הידע: כיצד ניתן לאגד את הידע הארגוני המפוזר בצורה יעילה? כלים מבוססי AI יכולים לסייע בכך, אך הם דורשים אסטרטגיה ברורה לניהול נתונים, שתסייע להבטיח איכות, עקביות ונגישות למידע⁷.
• הכשרת עובדים לניהול ידע: על העובדים ללמוד כיצד לנהל אינטראקציה עם מאגרי ידע מבוססי-AI, כיצד לכתוב פרומפטים אפקטיביים וכיצד לוודא את דיוק המידע שהם מקבלים. זהו חלק מההכשרה המתמדת שנדרשת היום.
• הגנה על קניין רוחני: ידע ארגוני הוא משאב קריטי. כשמשתמשים בו כדי לאמן מודלים של AI, יש לוודא שהקניין הרוחני נשמר ומוגן, ושיש מנגנוני פיקוח שימנעו שימוש לא מורשה⁸.

 חזון למנהיגות בונה אמון: הדרך קדימה 

הבינה המלאכותית אינה מהפכה טכנולוגית בלבד. היא מהפכה בדרך שבה אנו עובדים, חושבים ומובילים. תפקיד המנהל העתידי יוגדר לא על ידי הכלים שבהם הוא משתמש, אלא על ידי האופן שבו הוא משתמש בהם כדי לבנות צוותים אנושיים, יצירתיים וחדשניים⁹. מנהל שישכיל להבין כי ה-AI היא שותפה, ולא תחליף, יצליח למנף את הטכנולוגיה כדי לפנות לעצמו זמן למנהיגות אמיתית, להעצים את עובדיו ולבנות ארגון שיהיה מוכן לעתיד. המכונה תספק את הנתונים, אך האדם יעניק להם כיוון, משמעות ותכלית – זהו לבו של הפרופיל הארגוני העתידי. בעולם שבו המכונות חושבות מהר יותר, המנהיגות האנושית, עם האמפתיה, היצירתיות והשיקול דעת הייחודיים לה, תהיה קריטית יותר מאי פעם. 

קריאה לפעולה: הזמינו את המכון הישראלי לבינה מלאכותית 

המעבר לעידן ה-AI דורש אסטרטגיה מקיפה וכלים מעשיים. המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIA), בניהולו של ד"ר יניב שנהב, מתמחה בדיוק בתהליכים אלה. אנו מציעים תוכניות מותאמות אישית שיכולות לסייע לארגון שלכם לעבור את מהפכת ה-AI בהצלחה: 

• הרצאת AI למנהלים: הרצאה חזונית ופרקטית המציגה את ההזדמנויות והסיכונים בשימוש ב-AI, ומעניקה למנהלים את מפת הדרכים הנדרשת כדי להוביל את השינוי.
• סדנת AI מעשית לצוותים: סדנאות Hands-on המקנות לעובדים כלים מעשיים (כמו ChatGPT ו-Midjourney) לשיפור היעילות והיצירתיות, ובונות "שפה" משותפת של חדשנות.
• תהליך הטמעת AI אסטרטגי: ליווי אופרטיבי מלא, הכולל אבחון צרכים, בניית תוכנית פעולה וליווי מחלקות משאבי אנוש ביישום תוכנית הדרכה מקיפה, תוך מתן דגש על פיתוח כישורים אנושיים ואתיקה.

 צרו איתנו קשר עוד היום כדי להתחיל את המסע הטרנספורמטיבי של הארגון שלכם לעידן החדש. 

צלצלו עכשיו: 072-2500344

רשימה ביבליוגרפית 

1. OECD. (2024). The Impact of Artificial Intelligence on Productivity, Distribution and Growth: Key Mechanisms, Initial Evidence and Policy Challenges. OECD Publishing.
2. Agarwall, H., Das, C. P., & Swain, R. K. (2022). "Does Artificial Intelligence Influence the Operational Performance of Companies? A Study". Atlantis Highlights in Social Sciences, Education and Humanities, 2.
3. Almutawa, E. A., & Dilawer, T. (2023). "The impact of AI technology on organisational efficiency: Analysing the pros and cons of digitalisation in the context of UAE". World Journal of Advanced Research and Reviews, 20(1), 911-920.
4. Charitha, P. C., & Hemaraju, B. (2023). "Impact of Artificial Intelligence on Decision-Making in Organisations". International Journal for Multidisciplinary Research (IJFMR), 5(4).
5. World Economic Forum. (2025). Artificial Intelligence in Financial Services. World Economic Forum.
6. World Economic Forum. (2025). A Blueprint for Intelligent Economies: AI Competitiveness through Regional Collaboration. World Economic Forum.
7. World Economic Forum. (2025). AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry. World Economic Forum.
8. World Economic Forum. (2025). Physical AI: Powering the New Age of Industrial Operations. World Economic Forum.
9. World Economic Forum. (2025). Advancing Responsible AI Innovation: A Playbook. World Economic Forum.
10. OpenAI. (2025). AI in the Enterprise: Lessons from seven frontier companies. OpenAI.
11. World Economic Forum. (2025). Governing AI For Humanity. World Economic Forum.
12. World Economic Forum. (2025). The future of jobs report 2025. World Economic Forum.
13. McKinsey & Company. (2023). The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier. McKinsey Global Institute.
14. Gallup. (2023). State of the Global Workplace Report 2023. Gallup, Inc.
15. Klarna. (2024). Press release: Klarna AI Assistant handles two-thirds of customer chats. Klarna.com.
16. BBVA. (2024). BBVA employees embrace AI with ChatGPT Enterprise adoption. BBVA.com.
17. MIT Sloan Management Review. (2023). Leading with AI: A New Paradigm for Management. MIT Sloan Management Review.
18. Accenture. (2024). AI and the Future of Work: A Global Study. Accenture.
19. OECD. (2023). OECD Employment Outlook 2023: Automation and the Future of Work. OECD Publishing.
20. HBR. (2024). Human + Machine: The Future of Work. Harvard Business Review.