קראו מאמרים ומידע נוסף מטעם הכותבים המובילים במכון הישראלי לבינה מלאכותית IIAI

אסטרטגיית למידה ארגונית בעידן ה-AI: מעבר מקורסים חד-פעמיים למערכת אקולוגית של ידע

בעידן שבו השינוי הוא הקבוע היחיד, ארגונים נדרשים לבנות מערכת אקולוגית של ידע – כזו הלומדת, מסתגלת ומתחדשת כל הזמן. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל "משכוכית – ייעוץ והדרכה" ומייסד "המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIA)", מציג גישה חדשנית ללמידה ארגונית בעידן ה־AI: מעבר מקורסים חד־פעמיים לתהליכים מתמשכים המשולבים בעבודת היומיום. המאמר מציג כיצד בינה מלאכותית יכולה לשמש זרז לחדשנות, לפיתוח אוריינות טכנולוגית ולהטמעת תרבות של אחריות ואתיקה. שילוב נכון של קורסי AI וסדנאות בינה מלאכותית הופך את הידע הארגוני לנכס מתפתח ולא לכישרון מתכלה.

קרא עוד  
האוריינות החדשה של העידן הדיגיטלי: כיצד קורס AI וסדנאות בינה מלאכותית הן המפתח להצלחה עסקית

המאמר מציג את חשיבות ההכשרה בתחום הבינה המלאכותית (AI) כגורם מכריע בהצלחת ארגונים בעידן הדיגיטלי. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל "משכוכית – ייעוץ והדרכה" ומייסד "המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIA)", מציג כיצד קורסי AI וסדנאות בינה מלאכותית מאפשרים לעובדים להבין, ליישם וליצור ערך עסקי אמיתי באמצעות טכנולוגיות מתקדמות. תוך הסתמכות על מחקרים של WEF, OECD ו-OpenAI, המאמר מדגיש כי השקעה באוריינות AI היא לא פריבילגיה אלא תנאי לצמיחה. המכון הישראלי לבינה מלאכותית מציע מודל יישומי להכשרת עובדים ומנהלים, המשלב חדשנות, אתיקה ויעילות עסקית.

קרא עוד  
מודל "AI אחראי" כיתרון תחרותי: בניית אמון וחדשנות בעידן של אוטומציה

המאמר מציג את עקרונות היישום של "AI אחראי" (Responsible AI) כיתרון תחרותי וכאסטרטגיית אמון ארגונית. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל "משכוכית – ייעוץ והדרכה" ומייסד המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIA), מציג מודל הוליסטי הכולל שלושה ממדים: אסטרטגיה וערך, ממשל וניהול סיכונים, ופיתוח אוריינות ארגונית. דרך דוגמאות מארגונים בינלאומיים כגון Klarna ו-IKEA, המאמר מדגים כיצד יישום אחראי של AI תורם לחדשנות, להגברת אמון העובדים והלקוחות, וליצירת תרבות ארגונית שקופה, אתית ובת־קיימא.

קרא עוד  
הפרופיל הארגוני העתידי: שילוב בין כישורים טכניים לכישורים אנושיים בעידן ה-AI

המאמר מציג את חזון "הפרופיל הארגוני העתידי" בעידן הבינה המלאכותית, כפי שמגדיר ד"ר יניב שנהב – מנכ"ל "משכוכית – ייעוץ והדרכה" ומייסד המכון הישראלי לבינה מלאכותית. הוא בוחן כיצד שילוב בין כישורים טכניים וכישורים אנושיים יוצר את ליבת ההון האנושי החדש. המאמר מציע מודל עדכני בשלושה ממדים – למידה מתמדת, שיתוף פעולה אתי, ויכולת אינטגרציה אדם-מכונה – לצד ניתוח אתגרי ניהול הידע בארגון מבוסס AI. לבסוף, מוצג חזון למנהיגות אנושית בונה אמון וקריאה לפעולה ליישום אסטרטגי של בינה מלאכותית בארגונים.

קרא עוד  
מומלצים: מרצי בינה מלאכותית AI לארגונים המובילים והמומלצים בישראל

בחירת מנחי סדנאות בינה מלאכותית (AI) לארגונים היא החלטה אסטרטגית המהווה גורם מכריע בהצלחת תהליך ההטמעה. עמוד זה סוקר חמישה מומחים מובילים בתחום הכשרות ה-AI בישראל, מרצים מובילים בבינה מלאכותית שקיבלו המון המלצות: ד"ר יניב שנהב, שחף גולן, אבי פריד, מיכל הדס והנרי שטואבר. כל אחד מהמרצים מביא ניסיון, מומחיות וגישה ייחודית, החל מייעוץ AI אסטרטגי ועד להנגשת כלים פרקטיים בשפה פשוטה. המאמר מדגיש את חשיבות הבחירה באנשי מקצוע בעלי ניסיון מוכח בהטמעת AI בארגונים, שיתמכו במעבר מתיאוריה לפרקטיקה. בחירה נכונה של מנחים מבטיחה פיתוח מיומנויות AI מתקדמות בקרב מנהלים ועובדים, ובכך תורמת באופן ישיר לשיפור פרודוקטיביות והשגת יתרון תחרותי.

קרא עוד  
המגזר הציבורי בישראל 2030: חזון מבוסס בינה מלאכותית

החזון למגזר הציבורי בישראל בשנת 2030 מציג מציאות שבה בינה מלאכותית (AI) הופכת לכלי חיוני לשירות ציבורי יעיל והוגן. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מציג סקירה מקיפה כיצד AI יכולה לייעל תהליכים בירוקרטיים, לשפר את שירותי האזרח ולהפוך מנהלים לאסטרטגים ממוקדי-נתונים. המאמר מתבסס על מחקרים בינלאומיים של McKinsey ו-PwC, ומדגיש את פוטנציאל שיפור הפרודוקטיביות בכ-40%. IIAI מציע פתרונות פרקטיים להתמודדות עם אתגרי אמון ציבורי, הטיות אלגוריתמיות ואבטחת מידע, ומדגיש את החשיבות של הכשרות ממוקדות-אדם. המטרה היא להכשיר את ההון האנושי במגזר הציבורי, ולהפוך את ישראל למעצמה טכנולוגית מבוססת בינה מלאכותית

קרא עוד  
בינה מלאכותית במגזר הפיננסי בישראל: לא רק מסחר אלגוריתמי

מאמר זה מציג כיצד בינה מלאכותית גנרטיבית (GenAI) משנה את ליבת התהליכים במגזר הפיננסי בישראל, הרבה מעבר למסחר אלגוריתמי. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מפרט את היתרונות של הטמעת AI בתחומים כמו ייעול תהליכי חיתום והלוואות, איתור הונאות וניהול סיכונים, שיפור חווית הלקוח ואוטומציה של תהליכים משרדיים. המאמר מתייחס לאתגרים רגולטוריים ואתיים, ומדגיש את החשיבות של מניעת הטיות אלגוריתמיות ושמירה על שקיפות כדי לבנות אמון ציבורי. המפתח להצלחה, לדברי IIAI, טמון בהעצמת ההון האנושי ולא בהחלפתו, על ידי הקניית מיומנויות AI חדשות למנהלים ועובדים. המכון מציע תוכניות הכשרה וליווי שמטרתן להפוך את הארגונים הפיננסיים בישראל למובילים טכנולוגית.

קרא עוד  
איך להטמיע שימושים בבינה מלאכותית בצוות שלי?

מאמר זה, המיועד למנהלים במגזר הציבורי בישראל, מציג מדריך פרקטי להטמעת בינה מלאכותית (AI) בצוותי עבודה. המאמר מסביר כיצד להתגבר על חששות נפוצים של עובדים, כמו פחד מאובדן עבודה, באמצעות גישה הומאנית ושקופה. המאמר מציע מודל יישום המבוסס על שלושה עקרונות: שקיפות ותקשורת, המדגישה כי AI נועדה לייעל תהליכים ולא להחליף עובדים; הכשרה ממוקדת-אדם, המותאמת לצרכים הספציפיים של העובדים; והטמעה הדרגתית, המתחילה בפרויקטים קטנים ועם סיכון נמוך. המאמר משלב נתונים ממחקרים בינלאומיים ומקומיים ומדגיש כי המפתח להצלחה הוא בניהול נכון של ההון האנושי ובמתן כלים וביטחון לעובדים, על מנת להפוך אותם לחלק בלתי נפרד מהמהפכה הטכנולוגית.

קרא עוד  
מדוע לימוד בינה מלאכותית (AI) הוא קריטי לכל ארגון בישראל?

מאמר זה מיועד למנהלים בכירים בישראל, ומטרתו להפריך את התפיסה שבינה מלאכותית (AI) היא עניין טכנולוגי בלבד. ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מציג כיצד AI היא כלי ניהולי אסטרטגי, ומפרט חמש מיומנויות AI קריטיות שכל מנהל חייב לרכוש כדי להוביל את הארגון שלו להצלחה. המאמר משלב נתונים ממחקרים של מרכז טאוב, ILO ו-OECD על השפעת AI על שוק העבודה והמנהיגות, ומתייחס לחששות נפוצים כמו ניהול שינוי וקבלת החלטות מבוססת נתונים. המאמר מציג את הגישה הייחודית של IIAI – הכשרות מעשיות שמעצימות את המנהל, ומהווה הנעה לפעולה לקראת תוכניות הליווי וההטמעה של המכון, שמטרתן להפוך את ישראל למעצמה טכנולוגית מבוססת בינה מלאכותית

קרא עוד  
בינה מלאכותית גנרטיבית: מהו הפוטנציאל האמיתי לחדשנות ושיפור פרודוקטיביות בעסקים בישראל?

בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) היא מנוע חדשנות קריטי עבור עסקים בישראל. במאמר זה, המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), בניהול ד"ר יניב שנהב, חושף כיצד כלים של AI יכולים להוביל לשיפור פרודוקטיביות משמעותי, כפי שמעידים מחקרים של McKinsey & Company ו-PwC. המאמר מסביר את הפוטנציאל של GenAI לשינוי עולם השיווק, התוכן ופיתוח המוצר, ומדגיש את היתרונות של הטמעת AI גנרטיבית בעסק. המכון מציע הכשרות AI מעשיות המותאמות לצרכים של הארגון, במטרה להפוך את ה-GenAI לכלי עבודה יומיומי. באמצעות פיתוח מיומנויות AI מתקדמות, IIAI מסייע לארגונים להבטיח את היתרון התחרותי שלהם בעידן החדש

קרא עוד  
איך לבחור ספק סדנאות בינה מלאכותית (AI) עבור הארגון שלך?

בחירת ספק סדנאות בינה מלאכותית (AI) היא החלטה אסטרטגית קריטית להצלחת הארגון. במאמר זה, ד"ר יניב שנהב, מנכ"ל המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), מציג 7 קריטריונים מרכזיים לבחירה מושכלת. המאמר מדגיש את חשיבות הניסיון המוכח, ההתאמה האישית של תוכנית ההכשרה לצרכים הארגוניים והמקצועיים, והקניית מיומנויות AI מעשיות. אנו מסבירים מדוע יש לבחון את המודל האנושי (Human-Centric) של הספק, את מחויבותו לאתיקה ולאבטחת מידע, ואת יכולתו לספק ליווי והטמעה. באמצעות המדריך הזה, המכון הישראלי לבינה מלאכותית מסייע למנהלים לקבל החלטה מושכלת, להפוך את ההשקעה ב-AI לאפקטיבית ולהבטיח יתרון תחרותי לארגון.

קרא עוד  
AI ואתיקה: המדריך השלם ליישום אחראי ושקוף במגזר הציבורי בישראל

המעבר לעידן הבינה המלאכותית (AI) מציב אתגרים אתיים ורגולטוריים מורכבים, במיוחד במגזר הציבורי בישראל. המכון הישראלי לבינה מלאכותית (IIAI), בראשות ד"ר יניב שנהב, מציג במאמר זה גישה פרקטית ומבוססת עקרונות ליישום אחראי של AI. המאמר מתבסס על מודלים בינלאומיים כמו חוק ה-AI האירופי ומסגרת ניהול הסיכונים של NIST, ומתייחס לשאלות קריטיות של הטיות אלגוריתמיות, שקיפות, אבטחת מידע ואחריותיות. אנו טוענים כי יצירת אמון ציבורי, באמצעות שקיפות, הוגנות ופיקוח אנושי, היא המפתח להטמעה מוצלחת. המכון, שפועל כבר למעלה משנתיים, ליווה בהצלחה אלפי משתתפים, מאות ארגונים ורוב משרדי המגזר הציבורי, והוא ממשיך לפעול מתוך מטרה לקדם את ישראל למעצמה טכנולוגית מבוססת AI

קרא עוד