מאמרי בינה מלאכותית

מאמר הדרכה (Tutorial) שמדגים כיצד להשתמש בכלי AI לביצוע מחקר שוק וניתוח מתחרים מעמיק בדקות ספורות. המאמר משווה בין חיפוש מסורתי למחקר AI ומספק תבנית "מגה-פרומפט" לשימוש מיידי.

מאמר אסטרטגי העוסק בתפקיד החדש בהנהלה: CAIO. הוא מסביר מדוע ב-2026 ארגונים חייבים גורם אחראי לניהול סיכוני AI (כמו הטיה, הזיות ואחריות משפטית), ומציע מודל "שלושת קווי ההגנה" ליישום.

מאמר הדרכה (Tutorial) המדגים צעד-אחר-צעד כיצד לבנות סוכן AI בסיסי המבצע אוטומציה של הכנה לפגישות. המאמר מסביר את ההבדל בין צ'אטבוט לסוכן ומציג את השלבים: הגדרת טריגר, חיבור לידע וביצוע פעולה.

המאמר סוקר את המגמה האסטרטגית של 2026: מעבר ממודלי ענק (LLMs) למודלים קטנים ויעילים (SLMs) הרצים מקומית על מכשירי הקצה. הוא מפרט את היתרונות הכלכליים והאבטחתיים ומציע מפת דרכים ליישום.

המאמר צופה פני עתיד לשנת 2030 ודן במושג "הסינגולריות הארגונית", שבו ארגונים ינוהלו עצמאית על ידי AI. המאמר מסכם את התובנות מהסדרה כולה ומציע אסטרטגיות להיערכות לטווח הארוך.

המאמר עוסק בפסיכולוגיה של קבלת החלטות ניהולית ובאופן שבו בינה מלאכותית יכולה לסייע בנטרול הטיות אנושיות (כמו חשיבת יחד ושנאת הפסד). הוא מציע מתודולוגיות כמו "ניתוח עיוור" וסימולציות לשיפור איכות ההחלטות בהנהלה.

המאמר בוחן את כניסת הבינה המלאכותית לענפי הנדל"ן והבנייה. הוא מתאר טכנולוגיות כמו תכנון גנרטיבי, ניטור אתרים ויזואלי ומערכות BIM דינמיות, ומסביר כיצד הן מסייעות בחיסכון בעלויות, קיצור לוחות זמנים ושיפור הבטיחות.

המאמר סוקר את השפעת ה-AI על עולמות הרפואה והפארמה. הוא מציג חידושים כמו ביולוגיה גנרטיבית לעיצוב תרופות, אוטומציה של תיעוד רפואי (Scribe) לרופאים, ורפואה מותאמת אישית, ומספק מפת דרכים ליישום בארגוני בריאות.

המאמר עוסק בשימוש בכלי AI להכנה וניהול משא ומתן. הוא מתאר כיצד בוטים חכמים מאפשרים לבצע סימולציות "משחקי מלחמה" מול פרסונות שונות, לקבל משוב על ביצועים בזמן אמת ולשפר את תוצאות העסקה.

המאמר עוסק במהפכה בניהול הידע הארגוני. הוא מסביר מדוע מערכות ה-Wiki המסורתיות נכשלו, ומציג את המודל החדש של "ידע אקטיבי" (Active Knowledge) המבוסס על AI, המספק תשובות ממוקדות לעובדים בתוך זרימת העבודה שלהם.

המאמר עוסק בהשפעה הסביבתית של הבינה המלאכותית (צריכת אנרגיה ומים). הוא מציג את ההבדל בין "Red AI" ל-"Green AI", ומספק כלים מעשיים לארגונים למדידה וצמצום פליטות הפחמן של תשתיות המחשוב שלהם.